バイトダンスと北京大学は共同で、数万枚のGPUカードからなる大規模な計算クラスタを構築し、MegaScaleシステムを導入することで、わずか1.75日という短期間で巨大なGPT-3モデルの訓練を完了しました。
このシステムは55.2%という高い演算リソース利用率を実現し、NVIDIAのMegatron-LMを上回る成果を達成しました。効率性と安定性の向上のため、アルゴリズム、通信オーバーラップ、演算子最適化などの改良が施されました。
現在、バイトダンスは1万枚を超えるGPUカードからなるクラスタを運用しており、さらに大規模なHopperアーキテクチャクラスタの構築も進めています。
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バイトダンスは先日、2026年卒業予定の学生を対象とした「Top Seed」大規模言語モデル分野のトップ人材採用プログラムを正式に開始すると発表しました。約30名の優秀な博士課程学生を採用する予定です。このプログラムは、大規模言語モデル、機械学習アルゴリズムとシステム、マルチモーダル生成と理解、音声処理など、最先端の人工知能分野に焦点を当てています。バイトダンスは、この取り組みを通じて、大規模言語モデル研究分野で非常に高い潜在能力と情熱を持つ若き才能を惹きつけたいと考えています。これまでの採用計画とは異なり、今回の「Top Seed」では「専攻分野不問」を強調しています。
LatePostの報道によると、バイトダンスは最近、AI製品部門Flowの大幅な調整を行いました。ソーシャルコンパニオンAI製品である猫箱の責任者が交代し、前任の梁琛奇氏が退職、星絵製品の前責任者である西原氏（仮名）が後任となりました。同時に、AIカメラと画像生成アプリである星絵チームは豆包Appに統合され、豆包Appの責任者である陸游氏（仮名）が統一的に管理することになります。Flow部門は朱駿氏が責任者を務め、豆包、猫箱、星絵、豆包愛学、Gなどを傘下に収めています。
バイトダンスの研究チームは、時系列データの理解と推論のために設計された140億パラメーターの大規模言語モデル（LLM）、ChatTS-14Bのオープンソース化を発表しました。Apache2.0ライセンスで公開されたChatTS-14Bのオープンソース化は、AIコミュニティで大きな注目を集め、時系列分析と生成AIの組み合わせにおける大きな進歩とみなされています。ChatTS-14B：時系列のためのインテリジェントな対話エンジンChatTS-14BはQwen2.5-1をベースに...
バイトダンスの技術チームは、同社の新しいAI協調作業プラットフォーム「ボタン空間」(Coze Space)のクローズドベータテストを正式に開始したと発表しました。「ボタン空間」は、ユーザーとAIエージェントが協調して作業を行うための最適な場となることを目指しており、質問への回答から問題解決までの包括的なサービスを提供し、ユーザーがより効率的に作業を完了できるように支援します。
先日、華晨宝马領悦デジタル情報技術有限公司（領悦）とバイトダンス傘下の火山引擎が提携を発表しました。両社は人工知能（AI）技術を活用し、革新的な自動車マーケティングサービスを提供します。今回の提携により、AI技術を用いた正確な製品マッチングと購入アドバイス、コンテンツ誘導の最適化を実現し、ユーザーの購入体験とディーラーの運営効率を向上させます。BMWグループ大中華区プレジデントの高翔氏は、AIがBMWがよりスマートで心温まるモビリティソリューションを生み出すための鍵であり、研究開発、生産、サプライチェーン、製品、サービス、運営のあらゆる分野への統合を加速させていると述べています。
バイトダンスはHugging Faceプラットフォームで、強力なビジョン言語モデルに基づいて構築されたオープンソースのマルチモーダルエージェントであるUI-TARS-1.5を正式にリリースしました。この発表は、バイトダンスがAI自動化インタラクション分野における新たな大きなブレークスルーを達成したことを示しており、開発者とユーザーに効率的でインテリジェントなクロスプラットフォームGUI（グラフィカルユーザーインターフェース）自動化ソリューションを提供します。UI-TARS-1.5：マルチモーダルエージェントの革新的なベンチマークUI-TARS-1.5は、バイトダンスがUI-TARSシリーズに続く新しい...
バイトダンス豆包大規模モデルチームは、UI-TARS-1.5のオープンソース化を発表しました。これは、ビジョン・言語モデルに基づいて構築されたオープンソースのマルチモーダルインテリジェントエージェントであり、仮想世界で様々なタスクを効率的に実行できます。このモデルは、7つの代表的なGUI（グラフィカルユーザーインターフェース）評価ベンチマークでSOTA（State-of-the-Art）性能を達成し、ゲームにおける長時間推論能力とオープン空間におけるインタラクション能力を初めて示しました。このオープンソースプロジェクトは、GUIにおけるマルチモーダルインテリジェントエージェント技術の進歩を示しています。