A plataforma global de integração de modelos de IA Poe lançou o "Relatório de Tendências de Uso de Modelos de IA no Primavera de 2025", baseado em milhões de interações de usuários na plataforma, analisando profundamente as mudanças nas demandas e nas cotas de uso de modelos de texto, imagem, vídeo, áudio e de inferência. O relatório revela a rápida ascensão de modelos revolucionários como OpenAI GPT-4.1, Google Gemini2.5Pro e Kuaishou Kling, além das transformações profundas nos padrões de uso de IA. A AIbase analisa exclusivamente os principais destaques desse relatório e suas profundas implicações para o ecossistema de IA.
Modelos de Texto: Dupla liderança de OpenAI e Anthropic
O relatório da Poe mostra que a geração de texto continua sendo o campo central do uso de IA, com OpenAI e Anthropic mantendo sua posição de destaque. O GPT-4o da OpenAI lidera com 35,8% das cotas de uso, enquanto a família GPT-4.1 alcançou 9,4% em poucas semanas, demonstrando a forte demanda dos usuários por modelos de alto desempenho. No entanto, a participação de uso da série Claude da Anthropic (como Claude3.5Sonnet e Claude3.7Sonnet) caiu 10%, em parte devido à rápida substituição do novo modelo principal Claude3.7Sonnet pelo Claude3.5Sonnet, que ainda mantém uma taxa estável de uso de 12%.
A AIbase analisa que a rápida iteração de novos modelos está levando os usuários a migrar de modelos antigos para novos, refletindo o "efeito bandeira" da indústria de IA. Vale destacar que o modelo R1 da DeepSeek atingiu 7% em meados de fevereiro, mas caiu para 3% no final de abril, indicando que o impacto dos modelos de código aberto está diminuindo diante da concorrência de modelos fechados de alta performance.
Inferência de Modelos: O Setor em Crescimento Mais Rápido
No início de 2025, os modelos de inferência se tornaram o setor com crescimento mais rápido no uso de IA, aumentando sua quota de uso de 2% para 10%, graças à sua alta precisão em tarefas complexas. O Gemini2.5Pro da Google conquistou 31% das cotas de inferência em apenas seis semanas após seu lançamento, superando a série Claude da Anthropic e tornando-se o líder do segmento. A OpenAI também lançou rapidamente seus modelos de inferência o1-pro, o3-mini, o3 e o4-mini, e os usuários migraram rapidamente do o1 para o3 e o4-mini, mostrando a flexibilidade de migração dentro de seu ecossistema.
A AIbase observa que o Grok3 da xAI, embora tenha dominado vários benchmarks de resolução de problemas ao ser lançado em fevereiro, representa apenas 1% do uso de inferência, principalmente porque seu API suporta apenas a funcionalidade de inferência do Grok-3-mini. Os novos modelos híbridos de inferência (como o Gemini2.5Flash Preview e Qwen3) estão promovendo a diversificação do setor com ajustes de nível de inferência conversacional.
Geração de Imagem: Três Grandes Competidores Emergem
No campo da geração de imagens, a competição está ficando mais acirrada. A série FLUX da Black Forest Labs mantém a liderança, com 35% das cotas no final de abril, embora tenha caído em relação aos 45% registrados no início do ano. A família Imagen3 da Google cresceu gradualmente, passando de 10% para 30%, colocando-se lado a lado com a FLUX. O GPT-Image-1 da OpenAI lançado via API em abril alcançou 17% das cotas de geração de imagem apenas duas semanas após seu lançamento, seguindo o mesmo sucesso viral do ChatGPT.
A AIbase acredita que esse quadro de três grandes forças reflete a rápida maturação do mercado de geração de imagens. A preferência dos usuários por modelos de alta qualidade e baixo custo está impulsionando o rápido avanço da Google e da OpenAI, enquanto a liderança da FLUX ainda depende de sua comunidade de código aberto e suporte.
Geração de Vídeo: Kling2.0 Surge Como Destaque
A geração de vídeo, devido ao seu alto custo computacional, tem um uso limitado, mas em 2025 a redução de custos e melhoria na qualidade estão impulsionando seu crescimento. O Kling2.0-Master da Kuaishou, lançado em abril, alcançou 21% das cotas de geração de vídeo em três semanas, com a série total atingindo 30%, superando Runway (31,6%) e Veo-2 da Google (39,8%). Testes da AIbase mostram que o Kling2.0 se destaca pela qualidade dinâmica e beleza visual, atraindo adotantes iniciais de plataformas publicitárias, de mídia social e educacionais.
A AIbase prevê que, com a redução contínua dos custos computacionais, a geração de vídeo terá um crescimento explosivo no segundo semestre de 2025, com o surgimento de modelos chineses como o Kling adicionando novas variáveis à competição global.
Geração de Áudio: ElevenLabs Lidera Indiscutivelmente
No setor de geração de áudio, a ElevenLabs lidera com 80% das cotas de uso, oferecendo uma ampla variedade de opções vocais e serviços de qualidade superior de transcrição de texto para voz. Competidores emergentes como Cartesia, Unreal Speech, PlayAI e Orpheus estão surgindo com efeitos sonoros únicos e modelos de preço, mas ainda não conseguiram abalar a posição dominante da ElevenLabs. A AIbase acredita que a competição nesse setor será centrada na personalização da voz e otimização de latência, e modelos como Speech-02 da MiniMax podem desafiar o status quo existente no futuro.
Redesenho Dinâmico do Ecossistema de IA
Como mídia especializada em IA, a AIbase elogia altamente o relatório de primavera da Poe de 2025. O relatório revela como modelos inovadores como Gemini2.5Pro, GPT-4.1 e Kling2.0 estão redesenhando as preferências dos usuários através de melhorias de desempenho e otimização de custos. O crescimento explosivo dos modelos de inferência e a internacionalização da competição no setor de geração de vídeo marcam o alargamento do uso de IA de geração textual para aplicações multimodais e tarefas complexas.
Detalhes do relatório: https://x.com/poe_platform/status/1922337612720664842