No campo em rápida evolução da inteligência artificial (IA), protocolos de padronização estão surgindo para simplificar a conexão de modelos e o gerenciamento de agentes, ajudando os CIOs das empresas a desenvolverem estratégias mais eficientes para a implantação de IA, ao mesmo tempo que evitam se tornar dependentes de um único fornecedor. Em particular, três novos protocolos – Protocolo de Contexto do Modelo (MCP), Protocolo de Comunicação de Agentes (ACP) e Agent2Agent – estão fornecendo aos líderes de TI uma direção clara para superar projetos de prova de conceito fracassados nos últimos dois anos e abraçar progressos mensuráveis na IA.
O MCP foi lançado pela empresa de IA Anthropic em novembro do ano passado, com o objetivo de fornecer um método padronizado para conectar modelos de IA entre diferentes fontes de dados e ferramentas. Sua principal vantagem é permitir que os usuários escolham livremente o modelo de linguagem mais performático (LLM) e seu fornecedor, evitando assim os problemas associados à dependência de um único fornecedor. O MCP é chamado de "sistema de encanamento", conectando eficientemente diversos componentes de IA. Além disso, empresas como a Microsoft e outros fornecedores de IA também começaram a apoiar o MCP, aumentando ainda mais sua compatibilidade.
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Logo em seguida, a IBM lançou o ACP (Protocolo de Comunicação de Agentes) este ano. Esse protocolo permite que agentes de IA de diferentes fornecedores se conectem entre si. O ACP utiliza um padrão de comunicação HTTP, simplificando o processo de integração e proporcionando maior interoperabilidade e reutilizabilidade para as empresas. No mesmo mês, o Google lançou o protocolo Agent2Agent, impulsionando ainda mais a cooperação entre agentes de IA diversificados. Com mais de 50 parceiros técnicos apoiando o Agent2Agent, as empresas podem conectar uma série de agentes de IA, facilitando a obtenção de funcionalidades especializadas necessárias.
Com o lançamento desses protocolos, os especialistas preveem o surgimento de lojas de agentes de IA, permitindo que os usuários escolham agentes ou modelos pré-configurados de vários fornecedores sem precisar treinar seus próprios modelos. Esses novos protocolos marcam um novo caminho para a adoção escalável de IA nas empresas, tornando a padronização essencial para o rápido desenvolvimento. Como Christian Posta, CTO global da Solo.io, disse, velocidade sem padronização levará apenas ao caos, enquanto a padronização garante uma expansão com propósito.