No sistema de saúde da Universidade de Stanford, uma ferramenta chamada ChatEHR já foi implementada, permitindo que os médicos consultem os registros médicos dos pacientes usando linguagem natural, como se estivessem conversando com o ChatGPT. Essa inovação visa acelerar a revisão de prontuários em emergências, simplificar resumos de encaminhamento de pacientes e sintetizar informações complexas dos prontuários.
Nota sobre a fonte da imagem: A imagem foi gerada por IA, e o serviço de licenciamento é fornecido pela Midjourney
O vice-presidente sênior e diretor de Informação e Digital da Saúde da Universidade de Stanford, Michael A. Feffer, afirmou em uma discussão no VB Transform que os resultados iniciais do teste mostraram uma melhora significativa na velocidade de recuperação de informações pelos usuários clínicos, especialmente reduzindo em 40% o tempo gasto pelos médicos de emergência na revisão de prontuários durante as trocas críticas. Isso não apenas aliviou a carga de trabalho dos médicos, mas também melhorou a qualidade do cuidado aos pacientes.
Atualmente, os médicos gastam até 60% do seu tempo com tarefas administrativas, o que resulta no fenômeno conhecido como "tempo de pijama", ou seja, os médicos precisam continuar trabalhando em casa. Feffer disse que seu objetivo é otimizar os fluxos de trabalho, reduzir o tempo extra de trabalho, para que os profissionais de saúde possam se concentrar nas tarefas mais importantes.
Por exemplo, a IA agora pode ler as informações enviadas pelos pacientes por meio de um portal online e redigir respostas, deixando que os médicos humanos as revisem e enviem. Embora isso não tenha economizado muito tempo, reduziu efetivamente a fadiga cognitiva dos médicos. Além disso, formas de comunicação mais amigáveis aos pacientes tornaram-se uma importante vantagem da IA.
Feffer mencionou que o ChatEHR planeja introduzir agentes inteligentes para gerar resumos e linhas do tempo, além de oferecer sugestões para revisão clínica. Essa inovação ajudará as equipes médicas a coordenar melhor os planos de tratamento, especialmente em áreas como o câncer, onde a colaboração entre múltiplas especialidades é necessária. Em última instância, a introdução da tecnologia de IA permitirá que médicos e enfermeiros dediquem mais tempo ao cuidado com os pacientes.
Antes disso, a equipe de Feffer também lançou o SecureGPT para a Faculdade de Medicina da Universidade de Stanford, uma porta de entrada segura que oferece 15 modelos diferentes para experimentação. A Universidade adota uma estratégia diversificada de desenvolvimento de IA, combinando modelos próprios e recursos externos seguros, para atender às necessidades específicas.
Feffer também enfatizou que o sucesso do Hospital da Universidade de Stanford depende da cooperação de uma equipe multidisciplinar, incluindo cientistas de dados principais, informáticos, oficiais de informação médica e oficiais de informação de enfermagem. Seus esforços conjuntos tornaram possível a implementação desses projetos complexos.
O Hospital da Universidade de Stanford espera que essa tecnologia permita que todas as pessoas aprendam a usar a IA, para resolver melhor os problemas reais.
Principais pontos:
🩺 O tempo gasto pelos médicos na revisão de prontuários durante as trocas críticas foi reduzido em 40%, aumentando significativamente a produtividade.
💻 A IA consegue redigir automaticamente respostas às informações dos pacientes, reduzindo a carga cognitiva dos médicos.
🤝 A colaboração entre equipes multidisciplinares promoveu o uso bem-sucedido da tecnologia de IA, proporcionando um melhor cuidado aos pacientes.