A ByteDance enfrenta uma importante mudança de pessoal no campo da inteligência artificial. O líder da equipe de pesquisa básica visual do modelo Seed da empresa, Feng Jia Shi, anunciou oficialmente sua saída recentemente, o que gerou amplo interesse na comunidade de pesquisa em IA.

Feng Jia Shi possui uma sólida formação acadêmica e experiência prática no campo da visão computacional. Ele se formou na Universidade de Ciência e Tecnologia da China, obteve um mestrado no Instituto de Automação da Academia Chinesa de Ciências e concluiu seu doutorado na Universidade Nacional de Singapura. Antes de se juntar à ByteDance, Feng Jia Shi atuou como professor assistente na Universidade Nacional de Singapura.

Em 2019, Feng Jia Shi ingressou oficialmente na ByteDance, responsável principalmente pelo desenvolvimento de pesquisas básicas visuais e modelos de geração multimodal. Durante esse período, ele alcançou conquistas acadêmicas significativas, publicando mais de 400 artigos e recebendo várias importantes honrarias, incluindo o prêmio "35 Under 35 Innovators" da MIT Technology Review.

De acordo com informações, a equipe liderada por Feng Jia Shi na ByteDance focava em pesquisas sobre modelos básicos multimodais, modelos de geração e modelagem 3D, contribuindo significativamente para inovações tecnológicas da empresa no campo da IA. Ele também atuou várias vezes como presidente de área em conferências acadêmicas internacionais de alto nível, como CVPR, ICML, ICLR e NeurIPS, ganhando grande respeito na comunidade acadêmica.

A saída de Feng Jia Shi teve algum impacto no planejamento de pesquisa em IA da ByteDance. Como principal responsável pela equipe de pesquisa básica visual, sua saída pode afetar o andamento dos projetos relacionados. Especialistas da indústria afirmam que a movimentação de talentos de IA é comum na atual competição acirrada, mas a saída de um pesquisador de alto nível como Feng Jia Shi ainda merece atenção.

Atualmente, Feng Jia Shi ainda não divulgou seus próximos planos profissionais. Considerando sua experiência tanto no setor acadêmico quanto no industrial, a indústria acredita que ele pode escolher retornar a uma instituição acadêmica, se juntar a outra empresa de tecnologia ou iniciar seu próprio negócio.