Uma tempestade regulatória está se aproximando silenciosamente para toda a indústria de IA! O padrão nacional obrigatório "Método de Identificação de Conteúdo Gerado e Sintetizado por Inteligência Artificial" GB45438-2025 entrará em vigor oficialmente em 1º de setembro, e esse documento técnico aparentemente discreto vai realmente reescrever as regras do jogo da ecologia de conteúdo AIGC no país.
Não é um documento de sugestão opcional, mas sim um padrão nacional com força executiva. Ele define rigorosamente toda a cadeia de geração, distribuição e responsabilização de conteúdo de IA, com requisitos principais extremamente claros: qualquer conteúdo gerado por IA deve ser marcado de forma verificável por meio de meios técnicos, permitindo que usuários e autoridades reguladoras identifiquem claramente a propriedade de IA.
O novo padrão estabelece um sistema de identificação dupla, dividido em duas categorias: identificação explícita e identificação implícita. A identificação explícita exige que todo o conteúdo gerado por IA seja marcado de uma forma perceptível ao usuário, garantindo que qualquer pessoa possa identificar claramente a propriedade de IA por meio dos sentidos.
Para conteúdo textual, deve haver uma marcação clara de "inteligência artificial" ou "gerado por IA" no início, no final ou em uma posição apropriada, com fonte legível, sem tentar torná-la ambígua ou reduzida. Para conteúdo de imagem, a marcação deve estar localizada nos cantos, com tamanho não menor que 5% do lado mais curto da imagem, garantindo que a marcação seja visível. Para conteúdo de vídeo, os requisitos são ainda mais rigorosos: a marcação deve ser exibida na primeira tela por pelo menos 2 segundos, permitindo que o público tenha tempo suficiente para perceber a propriedade de IA.
O método de identificação para conteúdo de áudio é criativo, exigindo que seja reproduzido um aviso de voz dizendo "gerado por IA" no início ou um sinal de código Morse específico (curto, longo, curto, curto). Mesmo aplicações interativas como atendimento por IA devem exibir continuamente a frase "fornecido por IA" na parte inferior da interface ou na área de chat.
As exigências técnicas para identificação implícita são mais profundas, envolvendo a gravação de metadados no nível do arquivo. Todo conteúdo gerado por IA deve conter dados de identificação em formato JSON dentro do próprio arquivo, com nomes de campos que contenham o identificador "AIGC". Esses metadados incluem o status de confirmação de geração de IA, informações sobre o provedor do serviço de geração, plataforma de divulgação do conteúdo, número único e informações críticas como assinatura digital ou verificação de hash.
A faixa de responsabilidade é mais ampla do que a maioria das pessoas imagina. O padrão estabelece claramente que a responsabilidade não recai apenas sobre os provedores de serviços de geração, mas também sobre os provedores de serviços de divulgação de conteúdo. Isso significa que qualquer plataforma que permita aos usuários publicar conteúdo de IA, independentemente do seu tamanho, precisa assumir a responsabilidade pela gestão das identificações.
As consequências de violação também são significativas. As plataformas podem enfrentar limitações de fluxo, correções ou até mesmo remoção. Os pedidos de acesso dos prestadores de serviços de modelos podem ser diretamente rejeitados na fase de entrada no setor e aprovação de registro. O conteúdo gerado será marcado como de origem desconhecida pelo sistema de risco, causando restrições na divulgação. O mais grave é que, em caso de disputas relacionadas a enganos, substituição de rosto, engano com personagens virtuais, entre outros, a falta de fornecimento de toda a origem do conteúdo e da cadeia de responsabilidade pode levar a riscos jurídicos.
Este padrão coloca uma questão fundamental para empresas de modelos e aplicações de IA: como implementar tratamento estruturado de identificação para todo o conteúdo de IA a partir da arquitetura do sistema. Como uma parte crucial da cadeia de responsabilidade, essas empresas precisam assumir toda a responsabilidade.
Do ponto de vista da implementação técnica, isso exige que as empresas integrem o sistema de identificação desde a fase de design do produto, incluindo lógica de exibição no front-end, gravação de metadados no back-end, vários aspectos como rastreamento de divulgação de conteúdo. Para produtos já lançados, é necessário realizar uma reforma sistemática e atualizações para garantir conformidade com os novos requisitos do padrão.
A severidade da execução regulatória pode superar as expectativas da maioria dos profissionais. Isso não é apenas um padrão técnico, mas também uma estratégia sistêmica do país para governança de conteúdo de IA. Diante do rápido desenvolvimento da tecnologia de IA, estabelecer um sistema claro de identificação e responsabilidade tornou-se uma medida necessária para manter o desenvolvimento saudável do ambiente de informação.
Para os profissionais de IA em geral, resta menos de um mês até a implementação oficial, então é necessário agilizar os preparativos de conformidade. Sejam desenvolvedores de modelos, plataformas de aplicações ou serviços de divulgação de conteúdo, todos devem avaliar imediatamente a conformidade de seus negócios e elaborar planos de transformação técnica e otimização de processos.
Essa mudança regulatória não é apenas um desafio, mas também pode se tornar uma oportunidade para a reorganização da indústria. Empresas que conseguirem se adaptar rapidamente às novas exigências e estabelecerem um sistema completo de identificação terão vantagem inicial nas futuras competições. Já as empresas que ignorarem os requisitos de conformidade podem enfrentar sérios riscos comerciais.