Equipes de pesquisa do MIT e Stanford desenvolveram uma nova estrutura de aprendizado de máquina que permite que grandes modelos de IA façam perguntas ativas aos humanos, para melhor compreender as preferências do usuário. Este método, chamado GATE (Generative active task elicitation), demonstrou resultados superiores em comparação com os métodos tradicionais de engenharia de prompts e aprendizado supervisionado.
Esta pesquisa gerou debates sobre a engenharia de prompts, com alguns argumentando que ela não desaparecerá, mas sim mudará de forma. Essa tecnologia tem potencial para ser expandida para áreas que exigem tomada de decisões complexas, como saúde e direito.
