Magika: Ferramenta de Detecção de Tipo de Arquivo Baseada em IA

Lançamento da arquitetura de aprendizado profundo Nes2Net: revolucionando a detecção de spoofing de voz

80% de precisão! Meta desenvolve interface cérebro-computador não invasiva que permite digitar apenas com o pensamento

A gigante de mídia social Meta anunciou recentemente o desenvolvimento de um novo dispositivo capaz de capturar sinais neurais do cérebro para entrada de texto. Esta conquista, detalhada em duas pesquisas conduzidas por cientistas da Meta, utiliza tecnologia avançada de escaneamento cerebral e modelos de IA de aprendizado profundo para decifrar com sucesso os sinais cerebrais durante a digitação, reconstruindo até mesmo frases completas. Especificamente, a tecnologia se baseia em um scanner chamado Magnetoencefalografia (MEG), que capta os fracos sinais magnéticos emitidos pelo cérebro. Ao contrário de métodos que requerem implantação cirúrgica...

Capacidade de computação esgotada! DeepSeek interrompe recargas de API, e preços de dois modelos são ajustados simultaneamente

A DeepSeek divulgou hoje um importante comunicado, informando que, devido à escassez de recursos de servidor, o serviço de recarga de API será suspenso a partir de hoje. A empresa declarou que o saldo de conta existente dos usuários ainda poderá ser usado, mas novas recargas não serão aceitas temporariamente. Simultaneamente, a DeepSeek também anunciou seu plano de ajuste de preços. O período promocional do modelo DeepSeek-chat terminará em 24h do dia 08 de fevereiro de 2025. Após o término da promoção, este modelo terá um novo padrão de preços: tokens de entrada serão cobrados a R$ 2,00 por milhão, e tokens de saída serão cobrados a...

Cursor, assistente de codificação com IA, arrecada US$ 105 milhões em Série B

Recentemente, a Anysphere, focada no desenvolvimento de compiladores de código IA, anunciou que concluiu com sucesso uma rodada de financiamento Série B de US$ 105 milhões. Esta rodada de financiamento contou com a participação de várias instituições de investimento de primeira linha, incluindo Thrive Capital, Andreessen Horowitz (a16z) e Benchmark, marcando um avanço significativo para o compilador Cursor em termos de inovação tecnológica e expansão de mercado. Desde seu lançamento, o compilador Cursor se destaca por sua singularidade...

Suno lança vídeo de demonstração de áudio do modelo de geração de música V4, com melhorias significativas na qualidade e estilo do som

Recentemente, a empresa Suno lançou amostras de áudio de seu mais recente modelo de geração de música V4. Essas demonstrações de áudio mostram melhorias significativas na qualidade do som, na variedade de tons e na consistência em comparação com versões anteriores. O modelo V4 da Suno foi treinado usando aprendizado profundo em um grande conjunto de dados de música, com o objetivo de gerar obras musicais mais naturais e ricas. Em comparação com versões anteriores, o modelo V4 apresenta um desempenho superior na síntese de áudio, capaz de produzir músicas mais expressivas e aumentar a expressão emocional da música. Ao ouvir as amostras, os ouvintes podem notar uma melhoria significativa...

Baidu e Instituto de Pesquisa de Inteligência Artificial de Pequim (Beijing Zhiyuan Artificial Intelligence Research Institute) firmam acordo estratégico para colaborar em grandes modelos de linguagem e outras áreas

A Beijing Baidu Netcom Science & Technology Co., Ltd. e o Beijing Zhiyuan Artificial Intelligence Research Institute anunciaram hoje a assinatura oficial de um acordo de cooperação estratégica. As duas partes irão colaborar profundamente em áreas como grandes modelos de linguagem, construindo em conjunto um ecossistema de produção e pesquisa em inteligência artificial. Desde 2010, a Baidu tem se dedicado à inteligência artificial, sendo uma das poucas empresas do mundo com um layout completo de IA, abrangendo desde o chip Kunlun, a plataforma de aprendizado profundo PaddlePaddle, o modelo de linguagem Wenxin até aplicações.

SuperAnimal: Modelo de aprendizado profundo para análise automática de comportamento animal

SuperAnimal é um modelo revolucionário de aprendizado profundo desenvolvido por uma equipe do Instituto Federal de Tecnologia de Lausanne (EPFL) que detecta e analisa automaticamente o comportamento locomotor de animais, incluindo mais de 45 animais reais e fictícios. O cerne dessa tecnologia reside na sua capacidade de identificar e rastrear automaticamente os pontos-chave do movimento animal sem necessidade de anotação manual, o que permite a aquisição de dados de comportamento animal de forma muito mais eficiente. Com base nesses pontos-chave, o SuperAnimal pode realizar análises posturais detalhadas, ajudando-nos a compreender os padrões de comportamento animal e a obter insights mais profundos.

Entrevista com Yann LeCun, vencedor do Prêmio Turing: IA não 'conquistará' a humanidade, mas assumirá a maior parte das interações

'Sistemas de IA, em certa medida, democratizarão a criatividade, podendo escrever textos fluentes, mas sem graça.' 'No futuro, as interações humanas com o mundo digital, bem como as interações entre pessoas, serão mediadas por sistemas de IA.' 'IA open source é essencial. Sistemas de IA não devem ser controlados por poucas empresas.' 'LeCun não acredita em uma IA geral. Diferentes entidades de IA possuem diferentes habilidades.' 'Estabelecer metas é a única maneira de garantir a segurança dos sistemas de IA. Esta é uma arquitetura totalmente nova.'

Resumo dos avanços da IA do Google DeepMind em 2023

Lançamentos de produtos incluem o modelo de linguagem PaLM 2, mecanismo de busca gerativa e o modelo multimodal Gemini. Avanços tecnológicos em Transformer visual, raciocínio de múltiplas etapas e desenvolvimento de software. Novas descobertas em pesquisa nas áreas de previsão climática, saúde e computação quântica. Lançamento de ferramentas de depuração de IA e conjuntos de dados para impulsionar a colaboração do setor. O aprendizado profundo do Google continua a progredir e promete ainda mais inovações.

Google DeepMind descobre 2,2 milhões de novos materiais usando aprendizado profundo

Cientistas do Google DeepMind desenvolveram com sucesso a estrutura GNoME, alcançando resultados significativos em ciência de materiais por meio do aprendizado profundo. O GNoME emprega redes neurais gráficas e métodos de aprendizado ativo, prevendo com sucesso a energia de formação de mais de 2,2 milhões de novos materiais. Essa descoberta não apenas oferece possibilidades para inovações tecnológicas, mas também demonstra o enorme potencial do aprendizado de máquina na ciência de materiais. 380.000 dos materiais mais estáveis descobertos pela estrutura GNoME já são fortes candidatos para síntese experimental. A pesquisa...