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字节跳动宣布正式开源其全新研发的社区驱动深度研究框架 DeerFlow，这一举措迅速引发了AI研究领域的广泛关注。作为一款基于LangChain和LangGraph框架构建的智能研究助手，DeerFlow将语言模型与网络搜索、爬虫、Python代码执行等专业工具深度整合，为自动化研究和内容创作提供了全新可能。DeerFlow核心功能:智能化与人机协作的完美结合DeerFlow旨在通过AI技术提升研究效率，同时强调“人在回路”（Human-in-the-loop）理念，支持用户随时介入调整研究计划。其主要功能包括:动态任务迭代:DeerFlow能够
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、无需邀请码!扣子空间宣布开放测试扣子空间（Coze Space）正式开放测试，用户无需邀请码即可登录使用。该平台展示了强大的AI协作能力，已吸引内测用户创建了多种优质案例。扣子空间不仅提供通用AI助手，还上线了用户研究、华泰A股观察及舆情分析等专家Agent，满足不同行业需求。【AiBase提
英伟达在技术界引起广泛关注，正式发布了其最新的 Open Code Reasoning（OCR）模型套装。这一模型的推出，不仅展示了英伟达在人工智能领域的创新能力，也为开发者提供了强有力的工具，助力他们在代码推理和生成任务中取得更好的成绩。** 模型参数与架构:多样化选择 **英伟达的 OCR 模型套装共包含三种不同参数规模，分别为32B、14B 和7B。这些模型均基于 Nemotron 架构进行训练，Nemotron 是一种为多语言和多任务学习优化的 Transformer 框架。这种架构的设计旨在提升模型的推理能力和适应性，使
在过去的两年里，人工智能领域的关注点逐渐转向了大模型的技术发展，而商汤科技作为一家成立不到十年的公司，凭借其在计算机视觉领域的技术积累，正迅速转型，迎接这一浪潮。尽管在2023年之前，商汤主要聚焦于视觉模型，但随着 DeepSeek R1的发布，市场的重心开始向自然语言处理和大规模参数模型倾斜，商汤的策略也随之调整。商汤于4月10日推出的全新6000亿参数多模态大模型 “日日新 Sense Nova V6”，展现了强大的综合能力，与国际领先的 GPT-4.5和 Gemini2.0Pro 不相上下。商汤不仅成功
腾讯开源的一致性视频生成工具 “HunyuanCustom”，该模型不仅能生成生动的视频内容，还能实现音频与口型的同步。这一创新技术的发布，标志着在深度伪造视频领域的一次重要进步。 一图生成，深度伪造不再遥远HunyuanCustom 的最大亮点在于用户只需提供一张图像，就能创造出深度伪造风格的视频。这一功能可以简化视频制作流程，用户不再需要多张图片作为参考，极大地提升了视频内容生成的便利性。HunyuanCustom 不仅限于简单的视频生成。该模型还具备处理多种场景的能力，包括单一角色
Meta人工智能研究团队（FAIR）近日公开发布五项前沿研究成果，标志着AI感知领域的重大突破。这些开源项目从视觉编码器到3D空间理解，再到协作式推理框架，共同构建了通向高级机器智能(AMI)的关键路径，为未来AI如何理解和感知世界带来全新可能。"机器之眼"再升级:Meta感知编码器引领视觉理解新标准Meta感知编码器（Perception Encoder）作为大规模视觉编码器，在图像和视频处理领域显示出卓越能力，成为AI系统的"眼睛"。该编码器能够连接视觉与语言，同时在各种复杂甚至对抗性环境下保持
DeerFlow，一个由社区驱动的全新深度研究框架日前发布，旨在将语言模型与专业工具相结合，为开源社区提供强大的自动化研究解决方案。这款基于LangGraph构建的模块化多智能体系统，秉持"源于开源，回馈开源"的理念，为研究人员和开发者提供了一套完整的工具链。DeerFlow的核心优势在于其全面的功能整合。该框架支持多种语言模型集成，包括开源模型和兼容OpenAI API的接口，使用户能够灵活选择适合自己需求的AI引擎。在工具集成方面，DeerFlow支持Tavily、Brave Search等Web搜索服务，同时具备
IBM 宣布将三项关键的人工智能（AI）项目移交给 Linux 基金会的 LF AI & Data 基金会，进一步推动开源 AI 的发展。这三项新项目分别是 Docling、BeeAI 和数据准备工具包(Data Prep Kit)，反映了业界对开放和协作式 AI 开发的日益重视。与传统的封闭式解决方案不同，这些开源工具为开发者提供了更大的灵活性，使他们能够根据不同的需求进行修改和适配。这些工具致力于解决 AI 开发中的关键挑战，如多代理数据协调和可扩展数据准备等。IBM 已经开发了这些 AI 工具，并将其交由 Linux 基金会来管理和
近日，阿里巴巴推出了一款名为 ZeroSearch 的开源创新大模型搜索引擎，这一新工具通过强化学习框架，极大地提高了搜索能力，并且在训练过程中不需要与真实搜索引擎互动。ZeroSearch 的核心优势在于它能够利用大型预训练模型的知识，快速生成相关内容，并且可以动态控制生成内容的质量。与传统的搜索引擎相比，ZeroSearch 的训练成本显著降低。据了解，使用 SerpAPI 进行传统搜索引擎的训练费用高达586.70美元，而通过四个 A100GPU 模拟一个140亿参数的大模型，所需的训练成本仅为70.80美元，
近日，阿里巴巴在 Github 等平台正式开源了其全新研发的大模型搜索引擎 ZeroSearch。这款搜索引擎以强化学习框架为基础，能够在无需与真实搜索引擎交互的情况下，激发大模型的搜索能力。ZeroSearch 的核心技术是利用大模型在大规模预训练过程中积累的丰富知识，将其转化为一个高效的检索模块。该模块能够根据用户输入的搜索查询生成相关的内容，同时具有动态控制生成内容质量的功能，这是传统搜索引擎所不具备的优势。研究团队在多个知名问答数据集上进行了评测，包括 NQ、TriviaQA