DiffBIR：超强大的放大和恢复模型，减少模糊并锐化图像细节

DiffBIR 是一个利用生成对抗网络进行盲图像复原的开源项目。它能够在不需要对应的高质量图片的情况下，对低质量的图片进行去噪、超分辨率以及颜色校正等复原。该项目采用了两阶段网络结构，第一阶段使用模型去除图像中的编码模糊、JPEG 压缩噪声等低级退化，第二阶段使用预训练模型引导网络生成高质量的图像。DiffBIR 的模型小巧高效，可以部署到各类设备中，并提供易用的命令行接口和 Web Demo，方便用户体验其强大的复原效果。