最近,Facebook AI研究院(FAIR)在Nature上发表重磅研究,开发出一种名为BrainMagick的大模型,可以通过分析EEG脑电图和MEG脑磁图获取的非侵入性脑电活动,解码出人脑想要表达的语音内容。在测试数据集上,该模型从3秒的MEG记录中,可以在上千个选项中准确识别语音片段,Top-10准确率高达72.5%。这一突破对帮助语言功能障碍的失语症患者恢复沟通能力具有重要意义。BrainMagick为他们提供了一种不需要接受脑部手术风险的非侵入性交流方式。该研究成果发表后,获得网友热议,许多人表示这对语言障碍患者来说是一个巨大的福音。同时,项目代码也在GitHub上开源,使用一个GPU就可以执行相关训练,随着数据量增加,模型性能还可持续提升。
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