利用合成数据微调ChatGPT超越GPT-4新闻摘要性能

最近,Elicit公司机器学习工程师Charlie George在LangChain博客发表文章称,他们利用合成数据微调ChatGPT在新闻摘要任务上超越了GPT-4。研究采用链式密度提示微调ChatGPT,在自动评估指标上超过GPT-4零样本,接近GPT-4链式提示水平。同时,微调ChatGPT的速度比GPT-4零样本快11倍,比GPT-4链式提示快33倍,成本分别降低63%和84%。结果表明,微调ChatGPT可实现与GPT-4链式提示接近的新闻摘要质量,但计算成本和速度明显更优。该方法为大规模部署新一代AI应用提供了可行路径。