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Meta收购AI语音初创公司Play AI，后者团队将加入Meta。此次收购旨在强化Meta在语音合成领域的技术实力，与其AI角色、可穿戴设备等业务形成协同。Meta近年来持续加码AI布局，包括从OpenAI挖角人才、与Scale AI合作等。此次收购虽未披露金额，但显示Meta欲在AI语音领域保持领先优势。随着智能设备普及，AI语音技术需求增长，Meta此举将提升其语音交互体验和市场竞争力。
月之暗面发布万亿参数开源大模型Kimi K2，采用混合专家架构，激活参数达320亿。该模型具备自主调用工具和执行代码能力，在编程和数学测试中表现优异。公司采用MuonClip优化器提升训练效率，同时开放基础模型和API服务。此次发布标志着开源模型在通用智能领域与闭源系统形成实质性竞争，被视为继DeepSeek后最重要产品。用户可通过官网和Kimi App体验新功能，该模型有望推动AI技术在多场景的创新应用。
月之暗面公司正式发布了其最新力作——Kimi K2模型，并同步宣布开源。这款基于MoE架构的基础模型，凭借其强大的代码能力、卓越的通用Agent任务处理能力，一经发布便在AI领域引起了广泛关注。 Kimi K2模型总参数高达1T，激活参数为32B，在SWE Bench Verified、Tau2、AceBench等一系列基准性能测试中，均取得了开源模型中的顶尖成绩，充分展现了其在代码编写、Agent任务执行以及数学推理等方面的领先实力。
近日，腾讯云官网正式上线了腾讯混元A13B模型的API服务，输入价格定为每百万Tokens0.5元，输出价格则为每百万Tokens2元，这一举措迅速在开发者社区中引发了热烈反响。 作为业界首个13B级别的MoE（混合专家）开源混合推理模型，Hunyuan-A13B以其总参数80B、激活参数仅13B的精简设计，实现了与同等架构领先开源模型相媲美的效果，同时在推理速度上更胜一筹，性价比显著提升。这一创新不仅降低了开发者获取先进模型能力的门槛，更为AI应用的广泛普及奠定了坚实基础。
【AI日报速览】1.智谱推出免费AI Slides，基于GLM模型快速生成专业PPT；2.可灵AI发布可图2.1，图像生成支持180种风格；3.NVIDIA推出DiffusionRenderer，实现视频转3D场景编辑；4.墨刀AI上线30秒生成可编辑原型功能；5.Higgsfield Soul ID用10张照片生成虚拟形象；6.谷歌开源GenAI Processors构建AI工作流；7.谷歌Veo3新增图转视频功能；8.Mistral AI发布专注代码生成的Devstral2507系列模型。
谷歌启动第二届"AI基础设施学院"，为种子轮到A轮AI初创企业提供4个月无股权支持，包括领导力培训等资源。项目采用虚拟模式，优胜者可参加谷歌总部峰会。申请4月底开放，要求企业具备6个月资金储备和市场潜力。去年首届学员表现亮眼，如Cloverleaf AI获280万美元融资。本届入选企业覆盖医疗、教育、供应链等17个领域，包括医疗运输平台MedHaul和RNA疗法研发商CircNova。这是谷歌AI扶持计划的一部分，此前还推出2000万美元"AI未来基金"支持采用DeepMind技术的初创公司。
微软发布革命性BioEmu模型，将蛋白质动态模拟时间从数年缩短至数小时。该模型基于AlphaFold2改进，采用序列编码器和扩散生成技术，能生成多样化蛋白质构象。通过200毫秒分子动力学数据训练，显著提升模拟精度。这一突破将极大加速药物研发和生物医学研究，已在《自然》期刊发表。
Meta内部弃用自家Llama模型转投Claude Sonnet引发关注。Llama4发布后因性能差评和排名争议遭质疑，连内部团队也不再信任。扎克伯格虽透露Llama4.1/4.2在研，但员工批评公司存在恐惧文化和缺乏愿景等问题。改用Claude后工程师编码效率显著提升，Anthropic年收入飙升至40亿美元。Meta此举被视为对Llama表现不佳的公开承认，尽管其"超级智能实验室"仍在开发下一代模型。
NVIDIA推出DiffusionRenderer技术突破视频生成瓶颈，实现3D场景的可控编辑。该技术采用双神经渲染器架构：逆渲染器提取场景几何材质数据，前向渲染器结合光照生成逼真视频。通过15万合成视频和1万真实视频数据集训练，模型在光影效果和材质还原上表现优异。支持动态光照调整、材质修改和对象插入等操作，大幅提升创作自由度。这项技术标志着AI视频生成从单纯创作迈向可编辑的新阶段。
英特尔前CEO帕特·基辛格与Gloo公司合作推出"蓬勃发展AI"(FAI)基准，旨在评估AI模型与人类价值观的契合度。该基准基于哈佛大学等机构的全球繁荣研究，涵盖性格美德、人际关系、幸福感等6个核心维度，并特别增加"信仰与精神"类别。基辛格表示，希望借此引导AI技术发展更符合人类福祉，促进科技与价值观的良性互动。这一创新为AI发展设立了新标准，强调技术应用应服务于人类长远利益。