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近日，有消息透露，苹果公司正在与人工智能初创企业 Anthropic 合作，共同开发一个全新的软件平台，命名为 “氛围编码”（vibe-coding）。这个平台的主要目的是利用人工智能来代替程序员进行代码的编写、编辑和测试，从而提升开发效率。据知情人士透露，这一创新系统是苹果著名开发软件 Xcode 的新版本，将会整合 Anthropic 的 Claude Sonnet 模型。通过引入这一先进的人工智能技术，苹果希望在内部提高工作流程的效率，以便加速产品开发的进程，并实现现代化。图源备注：图片由AI生成，图
Salesforce AI Research发布多项创新，旨在解决企业AI系统在强大智能与稳定执行力之间的差距，即“锯齿状智能”。核心目标是构建更智能、可信、适用于企业应用的AI代理，并向“企业通用智能”（EGI）迈进。研究重点在于量化和解决AI性能不一致性，推出了SIMPLE数据集作为公开基准。更重要的是，Salesforce推出了CRMArena，一个模拟真实CRM场景的基准测试框架，用于全面评估AI代理在服务、分析和管理等角色中的表现。早期测试显示，现有领先AI座席在函数调用成功率方面仍有提升空间。在模型
人工智能领域知名的公共基准测试平台LMArena近日遭遇信任危机。一项新的研究指出，该平台的排名系统存在偏袒OpenAI、谷歌和Meta等大型供应商的结构性问题，其不透明的流程和头部企业的固有优势可能导致排名失真。然而，LMArena运营团队已公开否认这些指控。LMArena通过向用户展示不同大型语言模型（LLM）的回复对比，并由用户投票选出更优者，最终形成广泛被行业引用的模型性能排行榜。企业常借此展示自身模型的优越性。但由Cohere Labs、普林斯顿大学和麻省理工学院的研究人员联合进
美国劳工统计局最新数据显示，美国年轻大学毕业生进入职场后面临的期望与现实之间的差距已降至历史最低水平，表明新毕业生就业形势严峻。《大西洋月刊》分析指出，这一转变或由多重因素叠加所致，其中生成式人工智能的崛起被认为是关键因素之一。哈佛大学经济学家戴维·戴明警告称，生成式人工智能擅长信息整合、报告撰写和演示制作，而这些恰恰是年轻大学毕业生在办公室中的主要工作内容，暗示AI正在逐步取代初级岗位。然而，就业困境并非完全归咎于人工智能。《大西
根据最近解封的法庭文件，Meta 公司对其生成式人工智能产品的营收进行了大胆预测。公司预计在2025年，这些产品的营收将达到20亿到30亿美元，而到2035年，这一数字可能会飙升至4600亿到1.4万亿美元。这些文件是针对一宗诉讼而提交的，书籍作者们控告 Meta 未授权使用他们的作品进行人工智能的训练。然而，文件中并没有明确说明 Meta 所称的 “生成式人工智能产品” 具体包括哪些内容。尽管如此，公众已知 Meta 通过多种方式从生成式人工智能中获利，并且未来有望获得更多收入。Meta 与一
泰国知名媒体公司 Nation Group 近日宣布了一项重大的战略和组织重组计划，旨在通过人工智能的整合、成本优化以及业务多元化，推动长期增长。这项计划在股东一致通过后，标志着公司在媒体领域未来发展的关键一步，旨在提升管理灵活性并确保在新媒体时代的领先地位。Nation Group 的董事会主席兼首席执行官 Shine Bunnag 表示:“这一战略转型不仅仅是一次重组，而是为组织开辟全新未来的重要举措。我们必须从内部加强核心能力，以便外部提供高质量的新闻内容，并与合作伙伴、客户和消
娜塔莎・莱昂恩，这位以在好莱坞的多部作品中展现出色才华而闻名的演员与编剧，如今正迈向导演的新领域。她的新片《不可思议的谷地》将融合人工智能（AI）技术，为观众呈现一种全新的科幻体验。莱昂恩与《OA》联合创作者布里特・玛林以及虚拟现实先锋贾伦・拉尼尔共同打造这部影片。作为她的导演处女作，这部电影讲述了一个名叫米拉的少女，她沉浸在一个开放世界的增强现实视频游戏中，随着故事的发展，现实与虚拟之间的界限愈加模糊。莱昂恩将自己与玛林的合作形容为
根据普华永道最近发布的《循变演进，价值新生》报告，人工智能预计将在未来十年内推动全球经济增长15%。这一增长将使全球经济的年增长率额外提升一个百分点，和19世纪的工业化对经济增长的影响相当。报告强调，人工智能的潜力不仅取决于技术的进步，还与其负责任的使用、明确的治理结构及社会信任息息相关。报告指出，全球经济正在经历深度重组的阶段，其中22个主要行业中有17个面临着25年来最严峻的转型挑战。到2025年，预计将有高达7.1万亿美元的企业收入发生重新分配。这
在数字中国建设峰会期间，蚂蚁数科正式推出了智能体开发平台 Agentar。该平台旨在为金融机构提供一站式、全栈的智能体开发工具，帮助它们高效地打造具备自主决策能力、可信赖的金融智能体应用。此次发布标志着 AI 技术从 “辅助工具” 转变为推动金融服务变革和效率提升的 “生产力引擎”。随着生成式 AI 的迅猛发展，行业大模型及智能体应用正在不断改变金融服务的面貌。然而，由于大模型训练的高成本，以及金融行业对数据安全性和合规性的严格要求，当前大模型技术在金融领
Luma AI 宣布其旗舰视频生成模型 Ray2的 Camera Concepts API 正式上线，为开发者提供了前所未有的电影级镜头控制能力。结合此前推出的 Camera Motion Concepts 和 Camera Angle Concepts，这一 API 的发布标志着 AI 视频生成技术在创意控制和生产效率上的重大突破。Camera Concepts API:赋予开发者电影级创意控制Luma Ray2的 Camera Concepts API 允许开发者通过简单的 API 调用，精准控制 AI 生成视频中的镜头运动和角度。该 API 整合了 Ray2的 Camera Motion Concepts（包括平移、轨道、起重机镜头等20余种运动模式）和 Camera Angle