AI抢攻人类奥赛金牌!DeepMind数学模型做对25道IMO几何题,GPT-4惨败得0分

新智元
本文来自AIbase日报
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根据彭博社的报道,Meta 公司已任命 Robert Fergus 为其基础 AI 研究实验室(FAIR)的新负责人,接替于四月宣布离职的 Joelle Pineau。Fergus 在担任 Meta 新职务之前,曾在 Google DeepMind 工作了约五年,担任研究总监。在此之前,他还曾在 Meta 担任研究科学家。FAIR 自2013年成立以来,一直是 Meta 在人工智能领域的重要研究机构。然而,近期的报告指出,该实验室面临了一些挑战。FAIR 最初是 Meta 在人工智能领域的重要先锋,曾主导研发了公司早期的 AI 模型,如 Llama1和 Llama2。然而,近年来,多名研究
现在的大模型(LLMs)已经非常智能。写文章、编代码、当医生、当老师,样样精通。于是乎,有人就想了:既然它们这么聪明,能不能让它们自己做决定,当个“智能体”呢?比如,在复杂的环境里自己探索、自己解决问题。毕竟,大家觉得LLMs肚子里有“世界知识”,不需要手把手教也能猜到怎么干。而且,它们还有“思维链”(Chain-of-Thought,CoT)这种“聪明脑回路”,能一步一步推理,更好地理解环境和自己的行为。听起来是不是很完美?结果呢?啪!打脸了。研究人员发现,这些LLM智能体
CBS著名栏目《60Minutes》深入报道了谷歌DeepMind人工智能研究实验室的最新突破,重点聚焦其全新AI模型——Genie2。据AIbase了解,Genie2能够从单一图像或简单文本描述生成高度逼真的3D交互式环境,为机器人训练、虚拟世界构建及通用人工智能(AGI)发展开辟了新路径。社交平台上的热烈讨论凸显了其技术革新性,相关细节已通过DeepMind官网(deepmind.google)与Hugging Face公开。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney核心功能:从单一输入到交互式3D世界Genie2以其端到端的3D环境生成能力,标
近日,据《金融时报》报道,约300名位于伦敦的谷歌 DeepMind 员工正计划加入通信工人联合会(CWU)。这一举动是为了挑战谷歌将人工智能技术出售给防务公司的决定,以及其通过 “云计算项目”(Project Nimbus)与以色列政府的紧密关系。此举发生在谷歌未能兑现其在今年2月承诺不开发武器或监控用人工智能之后。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney员工们对自己所开发的技术可能被用于加沙冲突感到担忧,尤其是一位工程师向《金融时报》表示,已经有五名员工因这些担忧而选
近日,谷歌旗下的 DeepMind 公司在英国的员工们正积极寻求组建工会,以对抗公司将人工智能技术出售给军工集团的决定,以及与以色列政府之间的合作关系。据悉,约有300名位于伦敦的 DeepMind 员工已向英国通信工人工会(CWU)递交了申请,期望通过工会的力量来改变公司现有的商业化策略。谷歌正在推动 DeepMind 寻找其技术的商业应用,这一过程引起了员工们的广泛担忧。2月份,谷歌对其人工智能道德准则进行了更新,删除了之前承诺不开发用于武器系统的条款,这一举动在员工中引发了
Google DeepMind正式发布其最新音乐生成模型Lyria2,标志着人工智能在音乐创作领域的又一重大突破。这一全新模型通过高保真音频生成和专业级音质,为音乐家、制作人和创作者提供了更强大的创作工具。Lyria2:高保真音质,捕捉音乐细微之美Lyria2是DeepMind在音乐生成技术上的最新成果,相较于前代模型,它在音质和创作灵活性上实现了显著提升。据DeepMind官方介绍,Lyria2能够生成高保真音乐和专业级音频,覆盖多种音乐风格和复杂编曲,精准捕捉不同乐器和演奏风格的细微差别。无论是古典
在全球人工智能(AI)领域,Google DeepMind 的首席执行官德米斯・哈萨比斯(Demis Hassabis)正引领着一场革命。这位获奖无数的科学家,近日在一次访谈中畅谈了 AI 的未来,展望了人类可能实现的 “极端丰盈”—— 即消除稀缺资源和疾病的可能性。哈萨比斯的目标是创造一种被称为 “通用人工智能”(AGI)的系统,它不仅能够像人类一样灵活应对各种任务,还能以超越人类的速度和知识来执行。这种技术的发展速度让他感到惊讶,认为我们正处于一个快速增长的 “指数曲线” 上。在过去的几
Google DeepMind的最新视频生成模型 Veo2正式登陆Google AI Studio和Gemini API,标志着AI视频生成技术迈向新的高度。作为Google对标OpenAI Sora的旗舰产品,Veo2以其卓越的视觉真实感、物理模拟能力以及对复杂指令的精准响应,迅速成为业界焦点。Veo2:高保真视频生成的突破Veo2是Google DeepMind在视频生成领域的最新力作,支持从文本或图像提示生成高达720p分辨率、每秒24帧、时长最长8秒的视频片段,未来有望扩展至4K分辨率和更长时长。相较于前代模型,Veo2在视觉细节、运动流畅性及物理真实性上实现了
在人工智能领域不断创新的谷歌,近日宣布了一项激动人心的计划。谷歌 DeepMind 的首席执行官 Demis Hassabis 在播客节目 Possible 中透露,公司将把其 Gemini AI 模型与 Veo 视频生成模型进行整合。这一举措旨在提升 Gemini 对物理世界的理解能力,助力开发出一个真正能够在现实生活中为用户提供帮助的通用数字助手。Hassabis 指出,从一开始,Gemini 模型就被设计为一个多模态系统,能够处理多种类型的数据和信息。他表示:“我们的愿景是构建一个能够整合各种媒体形式的助手,这样它才能更好地
就在 OpenAI 宣布采纳竞争对手 Anthropic 的标准,以实现人工智能模型与数据所在系统连接的几周后,谷歌也采取了类似举措。谷歌 DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 周三在社交平台 X 上发文宣布,谷歌将在其 Gemini 模型和软件开发工具包 (SDK) 中增加对 Anthropic 模型上下文协议 (MCP) 的支持。但他并未透露具体的时间表。Hassabis 在帖子中写道:“MCP 是一项优秀的协议,并且正迅速成为人工智能代理时代的开放标准。期待与 MCP 团队以及其他行业参与者一同对其进行进一步开发。”MCP 允许 AI 模型从