API do Google Gemini oferece 1,5 bilhão de tokens gratuitos por dia para desenvolvedores

Modelo de busca do YAMTA AI ° lançado, alcançando uma resposta de 400 tokens por segundo

O YAMTA AI Search lançou um novo modelo chamado \"Rápido\", marcando um grande avanço em sua tecnologia de pesquisa de inteligência artificial. Graças a meios inovadores, a velocidade de resposta do YAMTA AI Search atingiu um impressionante 400 tokens por segundo, garantindo que a maioria das perguntas receba uma resposta em até 2 segundos. Esse progresso não apenas melhorou a experiência do usuário, mas também aumentou significativamente a eficiência na obtenção de informações. A implementação desse modelo \"Rápido\" foi possível graças à aplicação de várias tecnologias avançadas. A equipe do YAMTA AI realizou otimizações no GPU \...

A SecretAI Search lançou um novo modelo de alta velocidade: velocidade de resposta de até 400 tokens por segundo

Recentemente, a SecretAI Search lançou oficialmente um novo modelo de alta velocidade, proporcionando uma experiência de pesquisa mais eficiente e precisa para os usuários. A equipe da SecretAI Search conseguiu atingir a maior velocidade de resposta de 400 tokens por segundo em uma única GPU H800 ao aplicar a técnica de fusão de kernels no GPU e estratégias de otimização de compilação dinâmica no CPU. A maioria dos problemas pode ser respondida em 2 segundos ou menos.

Equipe de pesquisa de Hong Kong e Reino Unido propõe método inovador de tokenização de imagens; estrutura hierárquica melhora a qualidade da reconstrução

Uma equipe de pesquisadores de Hong Kong e do Reino Unido propôs recentemente um novo método de tokenização de imagens, projetado para converter imagens em representações digitais (ou seja, tokens) de forma mais compacta e precisa. Ao contrário dos métodos tradicionais que distribuem informações uniformemente entre todos os tokens, este método emprega uma estrutura hierárquica, capturando informações visuais camada por camada, melhorando assim a qualidade e a eficiência da reconstrução da imagem. As técnicas tradicionais de tokenização de imagens geralmente dividem cada parte da imagem igualmente em vários tokens, enquanto o novo método adota uma estrutura hierárquica. Os tokens iniciais codificam os elementos de forma e estrutura grosseiros,

ByteDance lança técnica de escalonamento de comprimento de pré-treinamento eficiente, superando gargalos no treinamento de sequências longas

Quasar Alpha faz aparição misteriosa: Primeiro modelo de contexto longo secreto oferece experiência gratuita

Recentemente, um novo modelo de IA chamado "Quasar Alpha" foi lançado discretamente, atraindo a atenção da comunidade tecnológica e de desenvolvedores. Segundo informações, este modelo foi lançado por um laboratório de modelos não identificado, sendo chamado de seu primeiro modelo "secreto" (stealth), uma versão pré-lançamento de um modelo básico de contexto longo que será lançado em breve. O Quasar Alpha, com seu impressionante comprimento de contexto de 1 milhão de tokens, capacidade de codificação otimizada e acesso gratuito, rapidamente se tornou um foco de discussão na indústria, impulsionando a tecnologia de IA.

Preços da API do Google Gemini 2.5 Pro anunciados, aumento de uso chama atenção

O Google anunciou recentemente os preços da API do Gemini 2.5 Pro. Para entradas de até 200.000 tokens, o preço base é de US$ 1,25 por milhão de tokens de entrada, cerca de R$ 9,1; enquanto o preço por milhão de tokens de saída é de US$ 10, cerca de R$ 72,9. Se o texto de entrada for maior que 200.000 tokens, o preço de entrada será ajustado para US$ 2,50 por milhão, ou cerca de R$ 18,2.

Exclusivo para jogadores avançados? OpenAI lança modelo de raciocínio O1-Pro com preço de US$ 600 para um milhão de tokens

A OpenAI anunciou hoje o lançamento de seu mais recente modelo de raciocínio de alto desempenho, o O1-Pro. A OpenAI afirma que o modelo apresenta melhorias significativas em desempenho e resultados, e atualmente está disponível para um grupo selecionado de desenvolvedores. De acordo com a OpenAI, o modelo O1-Pro está disponível para desenvolvedores específicos localizados em camadas de 1 a 5 e possui recursos poderosos, incluindo suporte para entrada visual, chamadas de funções e saída estruturada, além de capacidade de trabalhar perfeitamente com as APIs de resposta e processamento em lote da OpenAI. No entanto, juntamente com o aumento de desempenho,

Servidor Lenovo Qitian WA7785a G3 quebra recorde! Modelo de linguagem grande DeepSeek de 671B executado em uma única máquina atinge taxa de transferência de 6708 tokens/s!

Serviço de recarga da API da plataforma aberta DeepSeek já foi oficialmente retomado

Com a retomada da recarga, a DeepSeek também ajustou o preço de chamada de alguns modelos. O período promocional do modelo deepseek-chat terminou, e o preço de chamada do modelo V3 em que se baseia foi ajustado para 2 yuans por milhão de tokens de entrada e 8 yuans por milhão de tokens de saída. Já o preço de chamada do modelo deepseek-reasoner, baseado no modelo R1, é de 4 yuans por milhão de tokens de entrada e 16 yuans por milhão de tokens de saída.

Google lança Titans: arquitetura biomimética quebra a barreira de 2 milhões de tokens de contexto

Pesquisadores do Google anunciaram recentemente a arquitetura inovadora de modelos da série 'Titans', que, por meio de design biomimético, alcançou o comprimento de contexto de 2 milhões de tokens, com planos para liberar o código-fonte no futuro. A inovação central desta arquitetura reside na introdução de um módulo de memória de longo prazo neural profunda, inspirado no sistema de memória humana. Titans combina habilmente a capacidade de resposta rápida da memória de curto prazo com as características de persistência da memória de longo prazo, utilizando simultaneamente um mecanismo de atenção para lidar com o contexto imediato, formando um sistema de processamento de informações eficiente. De acordo com o Google...