A startup americana de semicondutores, EnCharge AI, anunciou recentemente o fechamento de uma rodada de financiamento Série B de mais de US$ 100 milhões, liderada pela Tiger Global. A empresa se concentra no desenvolvimento de chips de memória analógica para aplicações de inteligência artificial (IA), com o objetivo de acelerar o processamento de IA e reduzir custos.
Observação da fonte: Imagem gerada por IA, provedor de serviços de licenciamento de imagens Midjourney
Fundada na Universidade de Princeton, a EnCharge AI visa fornecer novos chips de memória analógica para uma variedade de dispositivos, incluindo laptops, desktops, smartphones e wearables. A empresa afirma que esses novos chips consomem 20 vezes menos energia do que outros chips no mercado ao executar cargas de trabalho e espera lançar seu primeiro produto ainda este ano. Este avanço ocorre em um momento em que o governo americano está impulsionando fortemente a inovação doméstica e o desenvolvimento de infraestrutura de hardware, e a EnCharge AI pode se tornar um participante importante dessa estratégia.
Este financiamento não apenas fornece suporte financeiro à EnCharge, mas também atraiu a atenção de vários investidores estratégicos e financeiros. Além da Tiger Global, participaram desta rodada de financiamento a Capital TEN, a SIP Global Partners e a Morgan Creek Digital. Além disso, a Samsung Venture Investment e a HH-CTBC, uma parceria da Foxconn, também se juntaram ao investimento. É importante notar que a EnCharge também recebeu financiamento de agências como o Departamento de Defesa dos EUA e a DARPA, indicando a alta consideração por sua tecnologia.
Em colaboração com investidores externos, o CEO da EnCharge, Naveen Verma, revelou que a TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company) será responsável pela produção de seu primeiro chip. Verma enfatizou que a TSMC demonstrou grande interesse no trabalho de P&D da EnCharge e forneceu à empresa materiais de silício avançados, garantindo o desenvolvimento de sua tecnologia.
Ao contrário de seus concorrentes que se concentram em chips de processamento, a EnCharge está focada no desenvolvimento de chips analógicos. A equipe de pesquisa da IBM apontou que os chips analógicos, ao combinar computação e memória, oferecem vantagens econômicas para esses processadores. Embora os chips da EnCharge atualmente sejam usados principalmente para executar modelos de IA existentes, a empresa também está explorando ativamente novos algoritmos para expandir seus cenários de aplicação.
A equipe fundadora da EnCharge possui vasta experiência no setor de semicondutores, com membros que trabalharam em empresas renomadas como Macom e IBM. Apesar da intensa competição no mercado de chips analógicos, a EnCharge, com sua tecnologia e design exclusivos, demonstra um bom potencial de crescimento.
Destaques:
🚀 A EnCharge AI concluiu uma rodada de financiamento Série B superior a US$ 100 milhões para impulsionar o uso de seus chips de memória analógica em aplicações de IA.
⚡ A empresa afirma que seus aceleradores de IA consomem 20 vezes menos energia do que outros chips no mercado e espera lançar seu primeiro produto ainda este ano.
🔗 A EnCharge colabora estreitamente com a TSMC, utilizando seus materiais de silício avançados para a produção de chips.