Ontem, a XPeng Motors realizou um workshop sobre a tecnologia de modelos de IA de grande escala. Li Liyun, responsável pela direção autônoma, declarou que os avanços na tecnologia de modelos de IA de grande escala estão impulsionando a direção autônoma para um passo crucial em direção à implementação prática. Ele mencionou que a tecnologia de direção autônoma atual possui um potencial de implementação sem precedentes, e a indústria está entrando em um ponto de virada importante.
Em relação ao tema da entrada do Tesla FSD no mercado chinês, Li Liyun apontou que tanto a China quanto os EUA alcançaram altos níveis de desempenho de humanização na direção inteligente. No entanto, a XPeng Motors, com sua profunda compreensão das complexas condições de direção na China, possui uma vantagem em termos de adaptação local e experiência do usuário. Ele também enfatizou que a acumulação tecnológica da Tesla merece respeito, e a competição tecnológica entre as duas empresas impulsionará conjuntamente a otimização contínua das funções de direção autônoma, tornando a realização deste objetivo "mais próxima do que nunca".
Li Liyun explicou ainda que a direção autônoma é essencialmente um problema complexo de IA, e também o ponto de partida para o desenvolvimento da inteligência incorporada. Para melhorar a capacidade dos modelos de grande escala de ponta a ponta, a XPeng Motors construiu o primeiro cluster de treinamento de direção autônoma com milhares de placas de vídeo na China, com uma escala de computação que ultrapassa 10 EFlops, e a taxa de utilização do cluster se mantém acima de 90% a longo prazo. Este investimento em recursos se aproxima do nível das principais empresas de IA, fornecendo um forte suporte para a iteração do modelo. Ele revelou que, em um ambiente de computação de alta carga, a equipe continuará a produzir modelos mais eficientes e ágeis para acelerar a evolução da tecnologia de direção autônoma.
Ao final do workshop, Li Liyun reiterou a visão de longo prazo da XPeng Motors: não apenas liderar a tecnologia de IA entre as montadoras, mas também se tornar um marco de eficiência de IA no mundo físico. Comparando-o com modelos de grande escala do mundo digital como ChatGPT e DeepSeek, ele apontou que o objetivo da XPeng é construir um "modelo de grande escala de base mundial", compreendendo o mundo físico e realizando interações, expandindo gradualmente a tecnologia de direção autônoma para dispositivos inteligentes mais amplos, como robôs e veículos voadores, impulsionando a penetração da tecnologia de cenários digitais para aplicações reais.
