Na conferência Google I/O de desenvolvedores em 20 de maio de 2025, o Google DeepMind lançou oficialmente o Gemini2.5Pro Deep Think Mode, um modo experimental de inferência aprimorada que estabelece um novo padrão para como os IA lidam com tarefas complexas. O modo Deep Think utiliza tecnologia de inferência paralela, permitindo que o Gemini2.5Pro se destaque em áreas como matemática, codificação e inferência multimodal, alcançando níveis líderes no setor.
Tecnologia de inferência paralela melhora significativamente o desempenho em tarefas complexas
O modo Deep Think adota uma tecnologia avançada de inferência paralela, permitindo que o modelo explore múltiplos caminhos de hipóteses antes de gerar uma resposta, aumentando a precisão e profundidade das respostas. O Google informou que este modo obteve excelentes resultados no teste de Olimpíadas Matemáticas dos EUA (USAMO) em 2025, liderou os benchmarks competitivos de programação LiveCodeBench e atingiu uma impressionante pontuação de 84% no teste multimodal MMU. Esses resultados indicam que o modo Deep Think é especialmente adequado para resolver problemas matemáticos e de codificação que exigem raciocínio passo a passo, competindo ou superando produtos concorrentes como o o1-pro da OpenAI.
Controle modular e design amigável ao desenvolvedor
O modo Deep Think introduz a funcionalidade de "orçamento de pensamento (Thinking Budget)", permitindo que desenvolvedores ajustem o número de tokens usados durante o processo de inferência, balanceando flexivelmente a qualidade da resposta, o tempo de latência e o custo. Essa funcionalidade torna o Gemini2.5Pro adequado para uma ampla gama de cenários, desde prototipagem rápida até análise profunda. Além disso, o Google adicionou a funcionalidade de "resumo do pensamento (Thought Summaries)" aos APIs Gemini e Vertex AI, exibindo o processo de raciocínio do modelo em um formato claro, facilitando o ajuste e otimização da experiência interativa por parte dos desenvolvedores.
Acesso inicial para testadores confiáveis, priorizando segurança
No momento, o modo Deep Think está disponível apenas via API Gemini para testadores confiáveis, e o Google enfatiza que realizará avaliações de segurança adicionais para garantir a robustez do modelo antes de sua ampla implementação. Na web, os desenvolvedores expressaram grande expectativa em relação à capacidade de inferência do modo, embora apontem que seu desempenho em aplicativos reais ainda precisa ser validado. O Google planeja expandir sua disponibilidade gradualmente via Google AI Studio e Vertex AI nos próximos semanas, com previsão de ampla implantação prevista para início de junho.
O lançamento do modo Gemini2.5Pro Deep Think marca um importante avanço do Google no campo da inferência AI, oferecendo ferramentas mais eficientes aos desenvolvedores com sua abordagem inovadora de inferência paralela e controle modular. Em comparação com métodos tradicionais de inferência única, o método inovador do Deep Think tem o potencial de causar uma nova onda em áreas como pesquisa acadêmica, desenvolvimento de software e análise de dados. A AIbase continuará acompanhando os resultados práticos e os retornos dos usuários sobre esse modo, esperando por suas contribuições para impulsionar os limites da tecnologia AI.