A OpenAI anunciou que seu núcleo Responses API agora oficialmente suporta o Protocolo de Contexto do Modelo (Model Context Protocol, MCP), infundindo novas energias no desenvolvimento de agentes inteligentes de IA. Essa atualização significativa reduz significativamente a barreira para que os desenvolvedores conectem modelos de IA a ferramentas externas, marcando um passo crucial da OpenAI na promoção da abertura e colaboração no ecossistema de IA.
O protocolo MCP, proposto pela Anthropic em 2023 como um padrão de código aberto, tem como objetivo padronizar a forma como modelos de IA interagem com ferramentas e serviços externos, semelhante ao HTTP no domínio da web. Com o MCP, os desenvolvedores podem facilmente conectar modelos de IA a plataformas de comércio eletrônico, serviços de comunicação ou outros sistemas de terceiros para implementar fluxos de trabalho mais complexos. A OpenAI desta vez atualizou sua API Responses para permitir que qualquer servidor MCP seja conectado com apenas algumas linhas de código, aumentando significativamente a eficiência do desenvolvimento.
A OpenAI também anunciou sua entrada no conselho orientador do MCP, demonstrando seu compromisso em promover a padronização e colaboração no setor de IA. Esse movimento não só fortaleceu a competitividade da OpenAI no campo de agentes inteligentes de IA, mas também ofereceu aos desenvolvedores uma escolha mais flexível para integrar ferramentas.
Atualização do Responses API: Funcionalidades ampliadas
O Responses API da OpenAI foi projetado especificamente para desenvolver agentes inteligentes de IA orientados à ação. Esta atualização não apenas introduz o suporte ao MCP, mas também adiciona funções de geração de imagens, interpretador de código e pesquisa de arquivos otimizada, enriquecendo ainda mais as capacidades da API. Agora, os desenvolvedores podem usar o MCP para realizar cenas como:
Automação de comércio eletrônico: Basta nove linhas de código para conectar agentes inteligentes ao Shopify, ajudando no processamento de pedidos e gestão de estoque.
Comunicação em tempo real: Por meio de 13 linhas de código, os agentes inteligentes podem interagir com plataformas de comunicação em nuvem como Twilio, suportando notificações por SMS ou voz.
Processamento de tarefas complexas: A funcionalidade de pesquisa de arquivos otimizada permite que os agentes inteligentes processem tarefas multifacetadas de maneira eficiente.
Essas funcionalidades foram lançadas oficialmente em 21 de maio de 2025, e detalhes sobre sua implementação e preços podem ser encontrados na documentação oficial da OpenAI.
Tendências do Setor: O MCP se torna o novo padrão para agentes de IA
O apoio da OpenAI ao MCP está alinhado com as tendências do setor. Recentemente, gigantes da tecnologia como Google e Microsoft também anunciaram o suporte ao protocolo MCP, promovendo-o como o "padrão de fato" para o desenvolvimento de agentes de IA. Por exemplo, o Google já integrou o MCP aos seus modelos Gemini e SDK relacionados, enquanto a Microsoft oferece suporte ao MCP no Azure AI Foundry e no Co-pilot Studio. Essa colaboração transplataforma indica que o MCP está quebrando barreiras entre modelos de IA e ferramentas, permitindo que os desenvolvedores escolham livremente combinações de modelos e ferramentas.
O debate nas redes sociais reflete ainda mais o potencial do MCP. Muitos desenvolvedores acreditam que as características de padronização do MCP reduzirão significativamente os custos de desenvolvimento, especialmente em cenários que exigem interações com sistemas externos complexos. Alguns comentários destacam: "Com o OpenAI, Google e Claude apoiando o MCP, o futuro do desenvolvimento de agentes de IA parece brilhante!" No entanto, há vozes mencionando que o suporte da Claude da Anthropic ao MCP é mais voltado para camadas de aplicação, com uma integração mais profunda no nível de API parecendo insuficiente.
Nas plataformas de redes sociais, os desenvolvedores reagiram com entusiasmo à atualização da OpenAI que oferece suporte ao MCP. Muitos afirmam que o suporte ao MCP tornou o desenvolvimento de agentes muito mais simples e eficiente, especialmente a característica de conectar ferramentas externas com apenas algumas linhas de código, que melhorou significativamente a experiência de desenvolvimento. Um desenvolvedor comentou: "Com o suporte do API da OpenAI ao MCP, desenvolver agentes inteligentes é tão fácil quanto montar blocos de construção!" Além disso, a compatibilidade transplataforma do MCP também permite que os desenvolvedores troquem modelos com mais flexibilidade, sem precisar reconstruir sistemas existentes.
No entanto, alguns desenvolvedores observaram que, embora a OpenAI e o Google ofereçam suporte ao MCP em níveis avançados da API, o setor ainda precisa de mais ferramentas e serviços adaptados ao MCP para aproveitar todo o seu potencial.