C-Eval é um benchmark abrangente que avalia o conhecimento avançado e a capacidade de raciocínio de modelos de linguagem chineses básicos. Ele inclui perguntas de múltipla escolha em quatro níveis de dificuldade, cobrindo 52 diferentes áreas de conhecimento. O banco de questões é derivado de simulados encontrados na internet. A classificação C-Eval mostra o desempenho de modelos de código aberto neste teste. Este benchmark ajuda a selecionar grandes modelos adequados para o campo do processamento de linguagem natural, promovendo o desenvolvimento de aplicações de IA.
C-Eval: Avaliando o conhecimento avançado e a capacidade de raciocínio de modelos de linguagem básicos em chinês

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Este artigo é do AIbase Daily
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