1. Em 17 de junho, a unicórnio chinês em IA, MiniMax, lançou sua nova série de modelos MiniMax-M1, que alega ser o primeiro modelo de inferência de grande escala com arquitetura híbrida totalmente aberto do mundo. Este inovador modelo alcançou avanços significativos tanto na capacidade de processamento de contexto quanto no controle de custos.
  2. O destaque principal do modelo MiniMax-M1 está em seu suporte nativo para janelas de contexto de até 1 milhão de tokens, incluindo a capacidade de gerar saídas de até 80 mil tokens, um avanço técnico comparável ao Gemini2.5Pro da Google. Além disso, no ambiente de uso de ferramentas (TAU-bench), o MiniMax-M1-40k superou o Gemini-2.5Pro, demonstrando seu poderoso desempenho. Além disso, a empresa afirmou que o custo de treinamento reforçado do modelo M1 foi de apenas 535 mil dólares, reduzindo-se por um fator de dez em comparação com o passado.
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  4. No que diz respeito à estratégia de precificação, a MiniMax adotou uma estrutura de preços em degraus, onde os custos aumentam proporcionalmente com o aumento do comprimento do texto de entrada. Especificamente, para entradas de 0 a 32 mil tokens, o custo é de 0,8 yuan por milhão de tokens para a entrada e 8 yuan por milhão de tokens para a saída; para entradas de 32 mil a 128 mil tokens, os custos são de 1,2 yuan e 16 yuan respectivamente; para entradas de 128 mil a 1 milhão de tokens, os custos são de 2,4 yuan e 24 yuan respectivamente. Essa configuração de preços torna o MiniMax-M1 mais competitivo no mercado, especialmente nos dois primeiros níveis de precificação, que estão abaixo dos produtos concorrentes como o DeepSeek-R1.
  5. Foi mencionado que a MiniMax também lançou o algoritmo CISPO, cuja velocidade de convergência é duas vezes mais rápida que o algoritmo DAPO recentemente lançado pela ByteDance, além de exigir apenas 30% do poder computacional necessário durante a fase de aprendizado por reforço em comparação com o DeepSeek R1. Isso torna o treinamento do modelo MiniMax-M1 muito mais eficiente, utilizando menos recursos computacionais e reduzindo ainda mais os custos operacionais.
  6. No cenário de competição entre os seis principais concorrentes do setor de IA, este lançamento marca a intenção da MiniMax de continuar avançando na corrida pelos grandes modelos. Com a proximidade do lançamento do DeepSeek R2, a dinâmica do mercado será ainda mais complexa. A MiniMax também está constantemente atualizando suas tecnologias de código aberto, com a expectativa de apresentar mais inovações e produtos nos próximos dias.