Recentemente, o DAMO Institute e o Hospital Oncológico da Província de Zhejiang colaboraram para lançar o primeiro modelo de inteligência artificial para triagem de câncer gástrico precoce do mundo - DAMO GRAPE. O lançamento deste modelo representa uma grande inovação na tecnologia de imagem médica, pois utiliza imagens de tomografia computadorizada (TC) sem contraste para identificar efetivamente lesões precoces de câncer gástrico, oferecendo novas possibilidades para o diagnóstico precoce.
Nota da fonte da imagem: A imagem foi gerada pela IA, e o provedor de autorização é a Midjourney
De acordo com os dados do Centro Nacional do Câncer, há cerca de 360 mil novos casos de câncer gástrico por ano na China, e o número de mortes chega a 260 mil, tornando o câncer gástrico a terceira causa mais comum de morte por câncer. Se for detectado e intervido precocemente, a taxa de sobrevivência de cinco anos dos pacientes pode subir de 30% para mais de 90%.
A equipe de desenvolvimento do modelo DAMO GRAPE realizou uma pesquisa clínica em larga escala com mais de 100 mil pessoas, em colaboração com 20 hospitais pelo país, aumentando significativamente a taxa de detecção de câncer gástrico. Os resultados do estudo foram publicados na revista internacional de topo "Nature Medicine", indicando que a ciência e a eficácia dessa tecnologia foram amplamente reconhecidas.
Normalmente, a TC sem contraste era considerada inadequada para examinar órgãos ocos como o sistema gastrointestinal, mas essa equipe superou os desafios das variações na forma do estômago e da identificação de lesões precoces, construindo um conjunto de dados de TC sem contraste de câncer gástrico de maior escala internacional. Os dados do estudo mostram que as taxas de sensibilidade e especificidade do modelo DAMO GRAPE atingem respectivamente 85,1% e 96,8%, superando em 21,8% a sensibilidade e em 14,0% a especificidade dos radiologistas. Isso torna a combinação de TC sem contraste com a IA uma ferramenta eficaz para a triagem do câncer gástrico precoce.
Na triagem simulada de populações de alto risco, a taxa de detecção de câncer gástrico pelo modelo chegou a 24,5% e 17,7%, sendo que aproximadamente quatro em cada dez pacientes eram assintomáticos. Esses resultados não apenas fornecem suporte forte para a triagem precoce do câncer gástrico, mas também abrem novos caminhos para a triagem de múltiplos tipos de câncer no futuro.
O lançamento do modelo DAMO GRAPE representa um avanço importante na área da medicina, oferecendo novas soluções para resolver os desafios de prevenção e tratamento do câncer gástrico. Estudos demonstram que usar a tecnologia de IA para triagem inicial de tomografias computadorizadas abdominais, combinada com endoscopia gástrica, aumentará efetivamente a taxa de detecção do câncer gástrico precoce.
Destaque:
- 🎯 Alibaba e o Hospital Oncológico da Província de Zhejiang apresentaram conjuntamente o primeiro modelo de inteligência artificial para triagem de câncer gástrico do mundo - DAMO GRAPE.
- 📈 Esse modelo aumentou significativamente a taxa de detecção de câncer gástrico em uma pesquisa com mais de 100 mil pessoas, com taxas de sensibilidade e especificidade de 85,1% e 96,8%, respectivamente.
- 🏥 A aplicação do modelo tornou a combinação de TC sem contraste com a tecnologia de IA uma ferramenta eficaz para a triagem precoce do câncer gástrico, promovendo o avanço adicional da tecnologia de imagem médica.