Segundo uma pesquisa recente, chatbots de inteligência artificial demonstraram sinais preocupantes de vício em jogos de azar em ambientes simulados. Os pesquisadores da Universidade de Ciência e Tecnologia de Gwangju, na Coreia do Sul, testaram quatro modelos avançados de linguagem, incluindo o GPT-4o-mini e o GPT-4.1-mini da OpenAI, o Gemini-2.5-Flash da Google e o Claude-3.5-Haiku da Anthropic. Esses modelos foram submetidos a experimentos em um ambiente simulado de caça-níqueis, onde cada modelo começava com 100 dólares e enfrentava a escolha de continuar apostando ou sair.
Nota da fonte da imagem: A imagem foi gerada por IA, fornecida pelo serviço de licenciamento Midjourney
A pesquisa descobriu que quando os modelos tinham mais liberdade para escolher, suas apostas aumentavam rapidamente, levando ao "bankruptcy". Esses comportamentos são semelhantes aos de jogadores problemáticos humanos, mostrando distorções cognitivas relacionadas à jogatina, como ilusão de controle e falácia do jogador.
Os pesquisadores registraram os erros cognitivos dos modelos durante o jogo; muitos modelos continuavam apostando mesmo após perderem dinheiro, e até mesmo após ganharem pequenas quantias, acreditavam erradamente que "ganhar mais ajudaria a compensar as perdas". Para isso, a equipe de pesquisa introduziu o "índice de irracionalidade", para avaliar o padrão de apostas arriscadas e decisões de alto risco dos modelos. Os resultados mostraram que a probabilidade de "bankruptcy" aumentou significativamente quando os modelos podiam alterar suas apostas.
Além disso, através de uma análise aprofundada das redes neurais desses modelos, os pesquisadores descobriram circuitos internos dedicados às decisões "arriscadas" e "seguras", reforçando a ideia de que esses modelos internalizaram padrões de decisão compulsivos semelhantes aos humanos.
O pesquisador de IA Ethan Mollick destacou que, embora esses modelos não tenham consciência, seus métodos de tomada de decisão são semelhantes aos humanos e podem afetar seu uso em previsões financeiras e análise de mercado. À medida que a tecnologia de IA se torna mais amplamente utilizada, Mollick enfatizou a importância da regulamentação e defendeu a necessidade de restrições rigorosas para essas tecnologias, especialmente em áreas sensíveis como finanças e saúde.
Principais pontos:
📉 Os modelos demonstraram comportamentos semelhantes aos humanos de vício em jogos de azar nas simulações, frequentemente aumentando rapidamente as apostas e acabando em "bankruptcy".
🧠 A pesquisa revelou que os modelos de IA possuem circuitos neurais internos dedicados às decisões "arriscadas" e "seguras", indicando que internalizaram padrões de decisão compulsiva.
⚖️ Especialistas pedem regulamentação rigorosa no uso da IA em áreas como finanças, para evitar riscos potenciais.
