In den letzten Tagen hat die Shanghai University of Finance und Wirtschaft in Shanghai die Pressekonferenz „Kuangshi Financial Education Large Language Model“ sowie das Zahlenintelligente Forum für Finanzwesen veranstaltet und offiziell diese innovative intelligente Bildungsplattform vorgestellt. Diese große Sprachmodell ist darauf ausgelegt, die vielfältigen Bedürfnisse der Finanzwirtschaftsbildung präzise zu erfüllen und markiert einen wichtigen Schritt der Universität bei der tiefgehenden Integration von Finanzwirtschaftsbildung und künstlicher Intelligenz (KI).
Professor Zhang Liwen vom College for Statistik und Datenwissenschaft der Shanghai University of Finance und Wirtschaft erklärte, dass dieses große Modell auf die reiche Hintergrundlage der wirtschaftswissenschaftlichen Disziplinen der Universität und fortschrittliche technologische Forschungen zurückgreift und sich bemüht, eine intelligente Plattform für verschiedene Bildungsszenarien der Finanzwirtschaft zu schaffen. Durch die Integration von klassischen Lehrbüchern, Fachbüchern, wissenschaftlichen Artikeln und unternehmensspezifischen Finanzdaten wurde ein hochwertiger multimodaler Textkorpus mit Wirtschaft, Finanzen, Buchhaltung und Statistik als Kerndisziplinen erstellt und ein standardisierter Finanzwirtschaftswissensgraph entwickelt.
Quellenhinweis: Das Bild wurde durch KI generiert, Lizenzdienstleister Midjourney
Was die technologische Entwicklung betrifft, hat die Shanghai University of Finance und Wirtschaft nicht nur den ersten Finanz-R1-Typen-KI-Modell „Fin-R1“ im ganzen Land entwickelt, sondern auch ein entsprechendes Bewertungssystem für Finanzgroßmodelle „FinEval“ geschaffen, das starke technische Unterstützung für das „Kuangshi Finanzwirtschafts-Erziehungsgroßmodell“ bietet. Darüber hinaus wurde durch die hybride intelligente Rechenplattform der „Kuangshi No. 1“-Rechenleistungskluster eine dynamische Zuordnung der Rechenressourcen ermöglicht, was die stabile und effiziente Ausführung des Großmodells sicherstellt.
Die Universität betont, dass die Ökosystementwicklung dieses Großmodells durch die Kombination aus Technologie und Bildung sowie der enge Zusammenschluss von Bildung und Industrie einen doppelten Antriebsmechanismus bilden wird. Was die Fusion von Technologie und Bildung betrifft, hat die Universität intelligentes Anwendungspotenzial für „Assistentlehre, Assistentstudium, Assistentforschung und Assistentverwaltung“ entwickelt und die digitalisierte Geschäftsprozesse wie die Kursplanung und Studienergebnisseverfolgung vorangetrieben. Was die Verbindung von Bildung und Industrie betrifft, hat die Universität mit führenden Branchenunternehmen gemeinsam innovative Plattformen geschaffen, um die Wechselwirkung zwischen akademischer Forschung und branchenspezifischer Praxis zu stärken und den Studierenden mehr Gelegenheiten für praktische Berufserfahrung zu bieten.
Zukünftig wird die Shanghai University of Finance und Wirtschaft die Zusammenarbeit zwischen Forschung, Lehre und Praxis weiter vertiefen und sich speziell im Bereich der KI in der Finanzwirtschaft auf die Kreuzung von Vorfelddisziplinen konzentrieren, um qualitativ hochwertige wirtschaftswissenschaftliche Talente auszubilden, die den Anforderungen der Zeit entsprechen und die nachhaltige wirtschaftliche Entwicklung der Gesellschaft unterstützen werden.