Con la proximidad de la temporada de graduación, el uso de tecnologías de inteligencia artificial (IA) en la redacción de tesis universitarias ha generado una amplia atención. Recientemente, el Instituto Mcorist publicó un informe de investigación que revela que aunque los docentes generalmente reconocen el papel auxiliar de la IA en la escritura de tesis, cómo regular su uso y evitar que los estudiantes dependan en exceso de la IA se han convertido en problemas urgentes por resolver.
Nota de la fuente de la imagen: La imagen fue generada por IA, con el servicio de autorización Midjourney.
La encuesta indica que el uso de herramientas de IA para ayudar a escribir tesis está cada vez más extendido entre los estudiantes universitarios. Entre los docentes encuestados, solo el 21% se opone claramente a que los estudiantes utilicen IA para escribir tesis, mientras que el 58% considera que dependerá del caso específico. Solo el 21% de los docentes se opone al uso de la IA en la escritura asistida. Cuando se les preguntó sobre los problemas presentes en las tesis de los estudiantes universitarios, el 46% de los docentes mencionaron que los estudiantes "confían demasiado en el contenido generado por IA".
Para identificar contenido generado por IA, los profesores universitarios adoptan varias formas durante la guía y revisión de tesis. Según la encuesta, el 64% de los docentes verificarán si la lógica general y el estilo lingüístico son coherentes, lo cual se considera el método más efectivo. En segundo lugar, el 51% de los docentes realizarán cuestionarios para evaluar el nivel de comprensión del estudiante sobre el contenido de la investigación.
Es importante destacar que el 41% de los docentes dijo que utilizaría herramientas especializadas de detección de IA para juzgar la originalidad de las tesis. Sin embargo, las limitaciones de estas herramientas también han generado preocupaciones. Se ha reportado que algunas obras clásicas fueron incorrectamente marcadas como contenido generado por IA, mientras que parte del trabajo original de algunos estudiantes fue considerado como generado por IA, lo que indica que actualmente la tecnología de detección de IA aún no es suficientemente madura, y confiar únicamente en estas herramientas puede llevar a errores.
Aparte de los desafíos planteados por la aplicación de tecnologías, también se ha debatido sobre la necesidad misma de las tesis de graduación. Los resultados de la encuesta muestran que casi la mitad de los encuestados (47%) apoyan eliminar las tesis tradicionales, mientras que más del tercio (31%) se oponen claramente. Muchos docentes y estudiantes creen que las tesis de graduación están desconectadas de los objetivos educativos, y que la calidad general de las tesis de los estudiantes de pregrado es baja; el 75% de los docentes señalan que las tesis de los estudiantes a menudo tienen problemas de ensamblaje improvisado y fabricación deficiente.
En cuanto a alternativas a las evaluaciones de graduación, el informe menciona que el 75% de los estudiantes prefiere usar proyectos prácticos u otros formatos para reemplazar las evaluaciones tradicionales de tesis. Además, muchos estudiantes apoyan los métodos de evaluación basados en investigaciones de cursos y habilidades vocacionales. A pesar de las claras expectativas de los estudiantes, en realidad solo el 41% de los docentes indicó que su institución ha construido un sistema de evaluación más flexible.
El informe señala que el debate actual refleja la interacción entre el sistema de evaluación universitaria y las demandas del tiempo. Con la popularización de la tecnología de IA, las formas tradicionales de producción de conocimientos también están siendo reexaminadas. Las universidades necesitan construir sistemas de evaluación diversificados para adaptarse a diferentes caminos de desarrollo de los estudiantes.
Resaltado principal:
🌟 Casi la mitad de los docentes cree que los estudiantes confían en exceso en las herramientas de IA.
📊 La mayoría de los docentes apoyan el uso de escritura asistida por IA, pero creen que debe regularse.
🎓 Más de cuatro de cada diez docentes consideran que la calidad de las tesis de pregrado es baja y apoyan la eliminación de las evaluaciones de tesis tradicionales.