गूगल ने I/O 2025 कान्फ़रेंस पर समग्र एआई-आधारित वर्तनी सौंपनी (AI Virtual Try-On Tool) की घोषणा की, जिससे उपयोगकर्ताओं को एक पुरे शरीर की तस्वीर अपलोड करने पर थोड़े समय में (फीवर में) वास्तविक दिखने वाले टाइपसेट के परिणाम बनाए जा सकते हैं। यह सुविधा गूगल के सबसे नवीन फैशन विशेषज्ञ छवि उत्पादन मॉडल और शॉपिंग ग्राफ के 5 बिलियन प्रोडक्ट डेटा पर आधारित है, जो उच्च स्तर की व्यक्तिगत ट्रायअल अनुभव प्रदान करती है और अनेक शर्तों की खोज, तुलना विश्लेषण और ऑटोमेटिक खरीदारी प्रक्रिया को समर्थित करती है। AIbase ने इस उपकरण के तकनीकी उज्ज्वलताओं और फैशन इ-कॉमर्स पर रेवोल्यूशनीय प्रभाव को विस्तार से विश्लेषण किया।
वर्तनी ट्रायअल: तस्वीर अपलोड करें, एक प्रोफेशनल मॉडल बनें
गूगल के एआई वर्तनी ट्रायअल उपकरण ने स्व-एडिट कृतियों के उत्पादन मॉडल के माध्यम से यूजर्स को पूर्व अप्राप्य ऑनलाइन ट्रायअल अनुभव प्रदान किया। AIbase जानकारी है कि उपयोगकर्ता Google Search या Google Shopping टैग पेज पर एक पुरे शरीर की तस्वीर अपलोड करके 'try it on' आइकन वाले वस्त्र (जैसे शर्ट, पैंट, स्कर्ट या ड्रेस) पर क्लिक कर सकते हैं और कई सेकंड में अपने विभिन्न पोज़ के साथ उस वस्त्र को पहनने वाले वास्तविक दिखने वाले परिणाम देख सकते हैं। मॉडल वस्त्र के किनारे, ढीले, खिसकने और झुकने जैसी विस्तृत विवरणों को सटीक ढंग से ग्रहण करता है और परिणाम की वास्तविकता को 95% तक पहुंचाता है, जो उपयोगकर्ताओं को वस्त्र के साथापि और शैली को समझने में मदद करता है।
परंपरागत वर्तनी ट्रायअल के विपरीत, गूगल के उपकरण उपयोगकर्ता द्वारा अपलोड किए गए व्यक्तिगत तस्वीरों पर आधारित है, जो सामान्य मॉडल को बहुत अधिक व्यक्तिगत अनुभव प्रदान करता है। AIbase के परीक्षण के अनुसार, एक ट्रायअल परिणाम बनाने का औसत समय 3 सेकंड है और XXS से XXL तक कई प्रकार की शरीर कायिकता को समर्थित करता है, जिसमें Anthropologie, H&M, Simkhai और Staud जैसी सैकड़ों ब्रांडों के वस्त्र शामिल हैं।
तकनीकी उज्ज्वलताएं: फैशन विशेषज्ञ एआई और शॉपिंग ग्राफ
गूगल के वर्तनी ट्रायअल उपकरण का केंद्र उस फैशन विशेषज्ञ छवि उत्पादन मॉडल और शॉपिंग ग्राफ के गहरे समाहार है। AIbase ने विश्लेषण किया है कि यह मॉडल Gemini2.5 आर्किटेक्चर पर आधारित है, जिसमें डिफ्यूजन ट्रांसफॉर्मर (Diffusion Transformer) तकनीक का संयोजन होता है, जो उपयोगकर्ता की तस्वीर और वस्त्र की छवि पर क्रॉस-आटेंशन विधि का उपयोग करके वास्तविकता के उच्च स्तर के परिणाम बनाती है। Imagen3 की तुलना में नया मॉडल जटिल वस्त्र विशेषज्ञता (जैसे गोलाकार पैटर्न या लासी पैटर्न) पर 20% अधिक सटीकता प्रदान करता है।
शॉपिंग ग्राफ विश्व का सबसे बड़ा उत्पाद डेटाबेस है, जिसमें 5 बिलियन+ प्रोडक्ट लिस्टिंग हैं, जिसमें प्रति घंटा 200 मिलियन आर्स्टोक, कीमतें और समीक्षाएं अपडेट होती हैं, जो ट्रायअल के वस्त्र की तात्कालिकता और सटीकता को सुनिश्चित करती है। AIbase के परीक्षण बताते हैं कि उपयोगकर्ता "रिट्रो जीन्स स्कर्ट" की खोज करते हैं, तो उपकरण न केवल ट्रायअल परिणाम प्रदान करता है, बल्कि उपयोगकर्ता के पसंद के आधार पर समान शैली के वस्त्र के साथ बोडेन या माज़े जैसी ब्रांडों की वास्तविक कीमतें और स्टॉक स्थिति को भी प्रदर्शित करता है।
इंटेलिजेंट खरीदारी: बहुतायत खोज और ऑटोमेटिक ऑर्डर
गूगल के वर्तनी ट्रायअल उपकरण केवल ट्रायअल को नहीं बल्कि बहुतायत खोज, तुलना विश्लेषण और एजेंटिक चेकआउट (Agentic Checkout) के साथ भी एकीकृत है, जो खरीदारी प्रक्रिया को और भी सरल बनाता है:
बहुतायत खोज: उपयोगकर्ता जटिल निर्देश (जैसे "समुद्री कपड़े वाली संगीत स्कर्ट, $200 के बजट के साथ") देकर प्रोडक्ट्स को खोज सकते हैं, AI उनकी तस्वीर को देखकर सटीक परिणाम देता है।
तुलना विश्लेषण: "ट्रैक प्राइस" फ़ंक्शन का उपयोग करके, उपयोगकर्ता किसी आकार, रंग और बजट को सेट कर सकते हैं, और AI फ़्लैटरिंग प्राइस में चेंज को समायोजित करता है और कमी होने पर सूचना भेजता है। AIbase के परीक्षण द्वारा पता चला है कि उपकरण 24 घंटे में 10% से अधिक कीमत कमी का नोटिफिकेशन प्रदान करता है।
ऑटोमेटिक ऑर्डर: Agentic Checkout की सुविधा के माध्यम से, उपयोगकर्ता खरीदारी के विवरण की पुष्टि करने के बाद AI गूगल पे के माध्यम से खरीदारी करता है, और औसतन इस प्रक्रिया के लिए केवल 1 मिनट का समय लगता है। यह फ़ंक्शन अगले कई महीनों में संयुक्त राज्य अमेरिका में पूरी तरह से लॉन्च होने की उम्मीद है।
AIbase ने इस फ़ंक्शन के सुसंगत एकीकृत करने से पारंपरिक खोज, ट्रायअल और खरीदारी का समावेश होने पर जोर दिया, जो खरीदारी की प्रभावशीलता और निर्णय की आस्था को बढ़ाता है।
उद्योग प्रभाव: फैशन इ-कॉमर्स जीवनशैली में रेवोल्यूशन