एआईबेस रिपोर्ट - एप्पल ने अपने नवीनतम Xcode26Beta7 में एक अभूतपूर्व कार्यक्षमता पेश की, जो क्लॉड सॉनेट4 एआई मॉडल के आधिकारिक एम्बेडिंग के रूप में आया है, जो iOS विकासकर्ताओं के लिए असीमित बुद्धिमान प्रोग्रामिंग अनुभव प्रदान करता है। विकासकर्ता अब Xcode वातावरण में सीधे क्लॉड खाता से लॉग इन कर सकते हैं और एआई प्रोग्रामिंग कार्यक्षमता का बिना किसी बाधा के उपयोग कर सकते हैं।
क्लॉड सॉनेट4 की शक्ति के माध्यम से, विकासकर्ता सीधे Xcode में उच्च गुणवत्ता वाले कोड और teknikal दस्तावेज उत्पन्न कर सकते हैं, जो विकास दक्षता में वृद्धि करता है। AI मॉडल परियोजना की आवश्यकताओं को समझ सकता है और iOS विकास मानकों के अनुरूप कोड खंड उत्पन्न कर सकता है।
क्लॉड सॉनेट4 के पास वर्तमान स्रोत कोड और कंपाइल लॉग को पढ़ने की क्षमता है, जो सिंटैक्स, तार्किक और निर्भरता त्रुटियों की निश्चित रूप से स्थिति निर्धारित कर सकता है। यह महत्वपूर्ण है कि मॉडल इन समस्याओं को स्वचालित रूप से ठीक कर सकता है और सीधे संपादक में डिफ़्फ़ रूप से सुधार कोड को वापस लिख सकता है, जिससे त्रुटि ठीक करना सरल और कुशल बन जाता है।
Xcode26Beta7 का मुख्य फीचर नए inline playgrounds (इंलाइन इंटरैक्टिव खेल) है। विकासकर्ता अपने कर्सर के स्थान पर कोड लाइन में सीधे अंतर्निहित सैंडबॉक्स डाल सकते हैं, जो क्लॉड सॉनेट4 द्वारा उत्पन्न कोड उदाहरणों को वास्तविक समय में चला सकते हैं और परिणाम देख सकते हैं, बिना किसी अलग Playground या सिमुलेटर वातावरण में स्विच किए।
इस महत्वपूर्ण एम्बेडिंग को पूर्ण रूप से Apple के आधिकारिक एक्सटेंशन इंटरफेस पर आधारित किया गया है, जो कार्यक्षमता की स्थिरता और सुरक्षा सुनिश्चित करता है। महत्वपूर्ण बात यह है कि सभी AI अनुरोध उपयोगकर्ता के स्वयं के क्लॉड खाते के बजट के आधार पर गणना किए जाते हैं, Xcode खुद कोई अतिरिक्त शुल्क नहीं लेता है, जो विकासकर्ताओं के लिए पारदर्शी और न्यायसंगत उपयोग अनुभव प्रदान करता है। Xcode में क्लॉड सॉनेट4 के एम्बेडिंग ने एप्पल के विकास पारिस्थितिकी तंत्र में AI-संचालित दिशा के महत्वपूर्ण परिवर्तन को चिह्नित किया है। इस कदम ने iOS विकास की दक्षता और गुणवत्ता में वृद्धि की है और मोबाइल एप्लिकेशन विकास उद्योग के लिए AI सहायता प्रोग्रामिंग के नए मानक बनाए हैं।
एआई तकनीक के विकास उपकरणों में गहरी एम्बेडिंग के साथ, iOS विकासकर्ता अब रचनात्मकता और उत्पाद डिज़ाइन में अधिक ध्यान केंद्रित कर सकते हैं, जबकि कठिन कोड लिखने और त्रुटि ठीक करने कार्य को AI सहायक के साथ छोड़ दें।
