तिझुआ विश्वविद्यालय और हार्बिन औद्योगिक विश्वविद्यालय द्वारा सहयोग से प्रस्तुत OneBit विधि ने बड़े मॉडल को 1 बिट में सफलतापूर्वक संकुचित किया है, जबकि 83% प्रदर्शन बनाए रखा है। यह विधि पिछले 2 बिट सीमा को तोड़ती है, 1 बिट मात्राकरण का उपयोग करती है, और इसने शैक्षणिक समुदाय का व्यापक ध्यान आकर्षित किया है। 1 बिट स्तर संरचना, SVID आधारित पैरामीटर प्रारंभिककरण और मात्राकरण-संवेदनशील प्रशिक्षण को संयोजित करते हुए, यह विधि एक नए क्षेत्र की शुरुआत करती है। यह सफलता पीसी और स्मार्टफोन पर बड़े मॉडल को तैनात करने की नई संभावनाओं का संकेत देती है, और मोबाइल उपकरणों पर बड़े मॉडल को कुशलतापूर्वक चलाने की दृष्टि को साकार करने की संभावना प्रदान करती है।