商湯絶影は、大規模言語モデル技術を活用し、インテリジェントコックピットを刷新しました。この記事では、ハードウェア重視から大規模言語モデル製品体系への進化まで、インテリジェントコックピットの発展の歴史を振り返ります。
商湯絶影は、「コックピットブレイン」を中核とする全く新しい製品アーキテクチャを採用し、多様なハードウェアとクラウドインフラを統合することで、包括的なサービスを提供しています。その大規模言語モデルと大規模設備技術は、市場競争においても優位性を確保しています。
この記事では、悪化する通勤問題の解決におけるインテリジェントコックピットの可能性と、全シーンに対応したインテリジェントコックピットアプリケーションエコシステム構築の重要性を強調しています。
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最近、MetaのFAIRチームとエルサレムのヘブライ大学の研究者たちによって新しい研究成果が発表されました。この研究では、大規模な言語モデルの推論時間を短縮することで複雑な推論タスクでのパフォーマンスが著しく改善されることを示しています。研究結果によると、短い理論プロセスを持つAIモデルの正確性は34.5%向上し、現在のAI業界の仮説を挑戦しています。画像出典: 画像はAI生成され、画像提供サービスのMidjourney。本研究において、著者は長時間の思考が
先日、グーグルはオープンソースフレームワークのLMEvalを正式にリリースしました。これは大規模言語モデル（LLM）やマルチモーダルモデルに対する標準化された評価ツールを提供することを目指しています。このフレームワークの発表により、プラットフォーム間でのモデル性能の比較が簡素化され、テキスト、画像、コードなど複数分野の評価をサポートしており、グーグルによるAI評価分野における最新の進展が示されています。AIbaseがLMEvalの最新動向とそのAI業界への影響についてまとめました。標準化された評価: プラットフォーム間モデル比較がさらに簡単になりました
中国石油天然气集团公司（CNPC）は正式に、北京で 3 兆のパラメーターを持つ新しい大規模言語モデル「昆仑」をリリースしました。この重要な成果は…
ミストラル社は最近、新たなAgents APIのリリースを発表しました。これは開発者向けのフレームワークで、AIエージェントの作成を簡素化します。エージェントは多岐にわたるタスクを実行可能で、Pythonコードの実行、画像生成、検索補助生成（RAG）などが含まれます。このAPIの導入により、大規模言語モデル（LLMs）が複数のツールやデータソースと構造化され、永続的な方法で相互作用できる環境が提供されます。Agents API
人工知能とブロックチェーン技術の融合が加速する重要なタイミングで、オープンソースAGI研究機関のDMindはその革新的なWeb3専用言語モデルで業界変革をリードしています。同機関は最近、専門分野向けの大規模言語モデルであるDMind-1およびDMind-1-miniの2つのモデルを発表しました。これらはブロックチェーン、デencentralized finance（DeFi）、スマートコントラクトなどのWeb3シナリオに特化して深い最適化が施されています。専門的なAIモデルの技術革新 DMind-1シリーズのモデルは、垂直分野でのAI技術の重要な進展を象徴しています。
ChatGPTやClaudeなどの大規模言語モデルとの長時間の対話中に、以前の対話内容を突然忘れてしまう経験はありませんか？これはAIが意図的にそうしているわけではなく、大規模言語モデルが持つ基本的な文脈ウィンドウ制限によるものです。8k、32k、128kトークンという容量に関わらず、その閾値を超えると前の対話内容は切り捨てられ忘れられ、インタラクション体験が大幅に損なわれます。最近、スーパーメモリーという会社が革命的な技術を発表しました——インフィニ（Infin）
【AIデイリーニュース】へようこそ！ここでは、あなたが毎日 artificial intelligence の世界を探索するためのガイドです。当サービスでは、AI分野で起こっているホットなトピックを毎日お届けします。開発者の視点から技術トレンドや革新的なAI製品の応用についてお伝えします。新しいAI製品の詳細はこちら: https://top.aibase.com/1. インビテーションコード不要！ボタンスペースがテストをオープン化しました。ボタンスペース（Coze Space）はテスト期間に入り、ユーザーは招待コードを受け取ることなく利用できるようになりました。このプラットフォームは強力なAI協力機能を示しています。
バイトダンスは先日、2026年卒業予定の学生を対象とした「Top Seed」大規模言語モデル分野のトップ人材採用プログラムを正式に開始すると発表しました。約30名の優秀な博士課程学生を採用する予定です。このプログラムは、大規模言語モデル、機械学習アルゴリズムとシステム、マルチモーダル生成と理解、音声処理など、最先端の人工知能分野に焦点を当てています。バイトダンスは、この取り組みを通じて、大規模言語モデル研究分野で非常に高い潜在能力と情熱を持つ若き才能を惹きつけたいと考えています。これまでの採用計画とは異なり、今回の「Top Seed」では「専攻分野不問」を強調しています。