智譜AIは今日、新世代のエンドモデルGLM-4.5を正式に発表しました。これはスマートエージェントアプリケーション専用のベースモデルであり、Hugging FaceとModelScopeプラットフォームで同時にオープンソース化されています。モデルの重みはMIT Licenseオープンソースライセンスに従っています。
オープンソースの最良性能、中国モデルがリード
GLM-4.5は推論、コード、エージェントの総合的な能力においてオープンソースの最良水準に達しています。実際のコードスマートエージェントの人間比較評価テストでは国内で最高のパフォーマンスを示しました。12の最も代表的な評価ベンチマークを総合的に評価した結果、MMLU Pro、AIME24、MATH500、SciCodeなどの権威あるテストで、GLM-4.5は世界モデル第3位、中国モデル第1位、オープンソースモデル第1位という優れた成績を収めました。
三大主要能力のネイティブ統合
GLM-4.5は初めて単一モデル内で推論、コード作成、エージェント能力をネイティブに統合し、スマートエージェントアプリケーションの複雑なニーズに対応しています。この技術的突破は、智譜AIがAGIの第一原理を完全に表現していることを示しています。既存の能力を損なうことなく、より多くの汎用的な知能能力を統合することです。
高パラメータ効率のMoEアーキテクチャ
GLM-4.5は混合エキスパート（MoE）アーキテクチャを使用しており、2つのバージョンがあります。GLM-4.5の総パラメータ数は3550億で、アクティブパラメータは320億です。GLM-4.5-Airの総パラメータ数は1060億で、アクティブパラメータは120億です。注目すべきは、GLM-4.5のパラメータ数がDeepSeek-R1の1/2、Kimi-K2の1/3に過ぎないにもかかわらず、いくつかの標準ベンチマークテストでより優れた結果を出しており、SWE-bench Verifiedランクではパフォーマンス/パラメータ比のパレートフロントに位置しています。
二モード設計とトレーニングプロセス
モデルは2つの実行モードをサポートしています。複雑な推論とツール使用のために思考モード、および即時の応答のために非思考モードです。トレーニングプロセスには、15兆トークンの一般データでの事前トレーニング、その後、コード、推論、エージェントなどの分野で8兆トークンのデータに対する特化トレーニング、最後に強化学習によりモデル能力をさらに向上させます。
極限的なコストパフォーマンスで業界価格を打破
GLM-4.5シリーズはコストと効率において大きな突破を遂げました。API呼び出し料金は主流モデルよりも大幅に低く、入力は0.8元/百万トークン、出力は2元/百万トークンです。高速バージョンの実測生成速度は最大で100トークン/秒に達し、低遅延・高並列処理の実装要件をサポートします。
全スタック開発能力と生態系互換性
GLM-4.5シリーズは全スタック開発タスクを担うことができ、フロントエンドウェブサイトの作成、バックエンドデータベース管理、ツール呼び出しインターフェースのサポートなども可能です。モデルは全スタックプログラミングとツール呼び出しを深く最適化し、Claude Code、Cline、Roo Codeなどの主要なコードスマートエージェントフレームワークと互換性があり、Claude Codeフレームワークをワンクリックで互換性を持たせることができます。
多プラットフォーム体験と透明な評価
ユーザーはBigModel.cnオープンプラットフォームからAPIを呼び出すことができます。また、智譜清言（chatglm.cn）やz.aiで無料で完全な機能を体験できます。評価の透明性を確保するため、智譜AIは52の問題とエージェントの軌跡を公開して業界の検証と再現を可能にしています。
GLM-4.5のリリースは、スマートエージェントアプリケーション開発が新たな技術基盤を迎えたことを示しています。そのネイティブ統合された核心能力、極限的なコストパフォーマンス、そして広範な生態系互換性により、AGI技術がさまざまな業界での大規模な応用と商業価値の実現に貢献することが期待されています。