Open AIはその最新のエリートモデルGPT-5を正式にリリースし、ユーザーがGPT-5の複雑なタスク、プログラミング、マルチモーダルインタラクションにおける潜在能力を最大限に引き出すことを目的とした詳細なGPT-5公式プロンプトガイドを公開しました。
ガイドの特徴: 複雑なタスクとプログラミング能力の最適化
Open AIの公式プロンプトガイドでは、GPT-5がエージェントタスク（agentic tasks）、コード生成、および指示の遵守においてどのように正確なプロンプト設計を通じてパフォーマンスを向上させるかが詳しく説明されています。ガイドによると、GPT-5はエージェントタスクにおいてより高い自律性と文脈理解能力を示し、特にツールの呼び出しや長文の文脈処理が必要な場合に優れた性能を発揮します。ガイドでは、ユーザーが推論力（reasoning_effort）パラメータを調整することで、モデルが迅速な応答と深く分析する間のバランスを制御できると提案しています。たとえば、単純な質問には推論力を低く設定して効率を向上させ、複雑な問題には高推論力を推奨して正確性を確保することが述べられています。
プログラミングにおいては、GPT-5は「最高のコードモデル」と評価され、フロントエンドインターフェースの生成、大規模なコードベースのデバッグ、さらにはアプリケーションの完全な構築も可能です。ガイドでは、Responses APIを組み合わせることでコード生成の効率を大幅に向上させ、推論文脈を保持することで繰り返し計算を減らし、出力トークン消費量を約50〜80%削減できると特別に言及しています。この最適化は、自動コードレビュー或多ファイルの再構築のような多段階での対話が必要な開発シナリオに特に適しています。
エージェント行動の制御: 慎重から自律へ
ガイドでは、GPT-5のエージェント行動の傾向（agentic eagerness）をプロンプトで調整する方法についても詳しく考察しています。迅速な応答が必要な状況では、ユーザーがツール呼び出し回数を制限したり、明確なタスク目標を設定することで、モデルの「過度な探索」を抑えることができます。
例えば、ガイドには「最大2回までのツール呼び出し」を設定するためのプロンプトテンプレートが提示されており、結果を迅速に出力することを優先するようにしています。一方で、高度な自律性が求められる状況では、推論力を増加させるか、「タスクが完了するまで進み続ける」という指示を追加することで、モデルに積極的な探索を促し、ユーザーへの依存を減らすことができます。
また、ガイドではツールの導入文（tool preambles）の重要性にも強調しており、ユーザーが複雑なタスクを実行する際には明確な計画と進捗更新を求めることを推奨しています。この透明性のあるインタラクティブ方式は、特に長期にわたるタスクにおいてユーザー体験を大幅に向上させます。
マルチモーダルとカスタマイズ: ユーザーのニーズに近づける
GPT-5はテキスト処理だけでなく、マルチモーダルインタラクションもサポートしており、テキスト、画像、音声、そして初期の動画処理能力も含まれています。
ガイドでは、例えば「画像を処理して説明を生成してください」といった明確な文脈指令を通じてマルチモーダル機能を最大限に活用することを推奨しています。また、GPT-5はカスタマイズ機能を導入しており、チャットの色のカスタマイズ、人格の事前設定（例：「批判的」または「耳を傾ける者」）、およびGmailやGoogleカレンダーなどのツールとの統合などにより、実用性がさらに向上しています。
セキュリティと信頼性: 幻覚現象の減少
Open AIはガイドで、GPT-5が強化されたトレーニングとセキュリティ評価を通じて、幻覚（hallucination）の発生率を顕著に低下させたことを強調しています。以前のモデルであるo3とGPT-4oに比べて、匿名化された生産流量テストにおいて誤り率は約45〜80%低下しています。ガイドでは、ユーザーが「セーフコンプリーション（safe completions）」機能を使用することで、敏感なタスクにおいて安全制約に沿った高品質な回答を保証でき、回答できない場合は原因を明確に説明できると提案しています。
AI業界へのインスピレーション
GPT-5のプロンプトガイドはユーザーに実用的なツールを提供するだけでなく、Open AIがAIインタラクションの簡素化、モデル効率と安全性の向上という戦略的方向性を反映しています。GPTとoシリーズモデルを統一したモデルアーキテクチャを通じて、Open AIは伝統的なモデル選択の複雑さを解消し、AIを「即時使用可能」にすることを目指しています。これは開発者、研究者、一般ユーザーにとって、低いハードルと高い生産性を意味します。
しかし、コミュニティからのフィードバックにはいくつかの懸念も示されています。一部のユーザーは、GPT-5のパフォーマンスが大幅に向上したものの、APIコストが高くなる可能性があり、一部のタスクでの改善度合いが予想以上でないことも指摘しています。AIbaseは、より多くのユーザーと開発者がGPT-5を深く利用するにつれて、実際の性能と最適化の余地が明らかになると考えています。
結論
Open AIのGPT-5公式プロンプトガイドは、ユーザーに科学的かつ実用的なツールセットを提供し、この最先端モデルの潜在能力を最大限に引き出す手助けとなります。エージェントタスクからマルチモーダルインタラクション、セーフコンプリーションに至るまで、GPT-5はAI技術の汎用性と専門性の新たな高みを示しています。AIbaseはGPT-5の実際の応用性能とコミュニティのフィードバックを継続的に注視し、皆様に最新の情報をお届けしていきます。
公式ガイドへのリンク: https://cookbook.openai.com/examples/gpt-5/gpt-5_prompting_guide