全球最大的芯片测试设备供应商Advantest的首席执行官道格·勒费弗表示,如果数据中心投资放缓,对人工智能(AI)智能手机的需求可能会帮助半导体行业的某些领域免受“恶性”衰退的影响。
AI手机或成救星?芯片测试巨头:数据中心投资放缓或致行业剧烈震荡

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本文来自AIbase日报
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全球最大的芯片测试设备供应商Advantest的首席执行官道格·勒费弗表示,如果数据中心投资放缓,对人工智能(AI)智能手机的需求可能会帮助半导体行业的某些领域免受“恶性”衰退的影响。
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理想汽车今日正式发布MindGPT3.1,这一全新版本升级为端到端智能体模型,在AI技术能力上实现重大突破。MindGPT3.1的核心亮点是将智能体能力深度融入大模型架构中,支持"边想边搜"功能,能够在推理过程中同步调用各类工具,为用户提供更加快速、全面、准确的结果。这种设计让AI助手具备了更强的实时处理和多任务协调能力。在性能表现方面,MindGPT3.1取得了显著提升。官方数据显示,新版本每秒输出速度最高可达200个tokens,相比MindGPT3.0的速度提升近5倍,这一性能飞跃将大幅改善用户的
近日,Nvidia 推出了一款新的小型语言模型 Nemotron-Nano-9B-v2,这款模型在多个基准测试中表现优异,并且用户可以灵活控制其推理功能的开关。Nemotron-Nano-9B-v2的参数量为90亿,相较于其前身的120亿参数有了显著减小,旨在适应单个 Nvidia A10GPU 的部署需求。Nvidia 的 AI 模型后训练总监 Oleksii Kuchiaev 表示,这款模型专门针对 A10GPU 进行了优化,可以实现高达6倍的处理速度,适合各种应用场景。Nemotron-Nano-9B-v2支持多种语言,包括英语、德语、西班牙语、法语、意大利语、日语,以及扩展的韩语、葡
在"AI智能体"这个概念还未兴起的时候,安娜·摩纳哥就已经开始构建AI智能体产品。在开发了众多聊天机器人后,她开始寻找适合AI智能体的其他交互界面,最终将目光锁定在电子表格上。摩纳哥向TechCrunch表示:"我有一个个人使用习惯,也注意到很多其他人都有这样的习惯,就是将非常重要的CRM数据放在电子表格中,因为这是最灵活的工具。但实际维护起来非常痛苦,涉及大量手动工作。所以我开始深入研究,为自己构建一个产品,希望重新定义电子表格在大语言模型全面赋能下的可能性。
理想汽车正式宣布其自研的MindGPT大模型迎来重大升级,全新版本MindGPT3.1惊艳亮相。此次升级将智能体能力深度融入大模型之中,实现了边想边搜的创新功能,即在推理过程中能够同步调用各类工具,从而为用户提供更加迅速、全面且精准的结果反馈。 官方数据显示,MindGPT3.1在性能上实现了质的飞跃,每秒出字速度最高可达200tokens,相较于前代MindGPT3.0,速度提升近5倍,这一突破将极大提升用户与智能助手的交互效率。
在百度AI Day开放日上,百度文库联合百度网盘重磅发布全球首个全端通用智能体GenFlow2.0,标志着智能体技术迈入新的里程碑。据官方介绍,GenFlow2.0展现出强大的并行处理能力,支持超100个专家智能体同时协作,能够在3分钟内并行完成超5项复杂任务。该产品的生成速度超越主流同类型产品10倍,在行业内率先实现了分钟级交付的突破性表现。GenFlow2.0的核心优势体现在三个方面:分钟级交付确保用户快速获得结果,过程可干预让用户能够实时调整和优化,记忆可追溯则为用户提供完整的操作
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根据 IDC 最新发布的《中国 AI 公有云服务市场份额,2024:全面向生成式 AI 演进》报告,2024年中国 AI 公有云服务市场规模预计将达到195.9亿元人民币,较2023年增长55.3%。这一增长主要得益于生成式 AI 应用的不断扩展以及机器学习需求的显著上升,推动了云服务市场的快速发展。在各个细分市场中,计算机视觉公有云服务市场表现突出,2024年市场规模预计达到81.0亿元,同比增长33.7%。在这一领域,腾讯云和百度智能云分别占据市场第一和第二的位置,展现了其在技术和应用方面的优势。与此
近日,在加拿大蒙特利尔举行的国际人工智能联合会议(IJCAI)期间,蚂蚁数科与新加坡科技研究局联合主办“深度伪造检测、定位、可解释性”研讨会。会上,蚂蚁数科与斯坦福大学分别开源两大深度伪造数据集,涵盖人类面部及动作伪造、声音克隆等多种模态,为行业提供了关键的基础数据资源,推动AI安全技术发展。 该研讨会聚焦Deepfake(深度伪造)识别方向,来自中国、美国、澳大利亚、巴西、新加坡等多国知名机构学者与行业专家分享前沿技术和应用成果。 蚂蚁数科将
开源代码编辑器 Zed 的开发团队发布了一篇引人关注的博文,题为《为什么 LLM 无法真正构建软件》。这篇文章由 Conrad Irwin 撰写,迅速引发了技术圈的热烈讨论,尤其是在 Hacker News 上,众多开发者纷纷发表看法,聚焦于 AI 辅助编程的本质。Irwin 在文章中指出,优秀的软件工程师在工作时会经历一个循环的过程,包括构建需求的心智模型、编写代码、理解代码的实际行为以及识别差异并进行更新。他强调,能够维护清晰心智模型的能力是区分优秀工程师的关键。然而,当前的 LLM(大语言模