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近日，乌克兰一家专注于人体3D 模型的网站 Trilegangers 遭遇了前所未有的流量攻击，导致其服务器瘫痪。该网站致力于为3D 艺术家和游戏开发者提供海量的人体3D 模型数据，然而却因为 OpenAI 的爬虫 GPTBot 的频繁抓取而陷入困境。据 Trilegangers 的工作人员透露，尽管网站在使用协议中明确禁止未经授权的抓取和使用，但由于未正确设置 robots.txt 文件来阻止爬虫的访问，最终导致了服务器负荷过重。根据服务器日志，OpenAI 的 GPTBot 爬虫通过600多个不同的 IP 地址发起了数以万计的请求，结果使得
["浙江大学ReLER实验室的研究人员提出了SIFU模型，能够使用单张图片重建高质量3D人体模型。","SIFU模型通过引入侧视图条件隐函数和扩散模型，解决了2D特征到3D空间和纹理预测的问题。","SIFU模型具有更强的鲁棒性，适用于多个应用场景，如AR、VR、3D打印、场景搭建等。","SIFU模型在几何和纹理重建测试中达到了SOTA，并填补了传统方法的不足。","模型的应用场景广泛，包括3D打印、场景搭建、纹理编辑等，为相关领域带来新的可能性。"]