王小川百川智能率先通过生成式人工智能备案 宣布开放公众服务

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本文来自AIbase日报
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近日,谷歌 DeepMind 推出的 Gemini2.5Pro 模型引起了科技界的广泛关注。作为当前行业领先的 AI 大语言模型之一,Gemini2.5Pro 凭借其百万级的长上下文处理能力,展示了前所未有的应用潜力。然而,尽管技术领先,模型的运行成本仍然高昂,且其质量还有提升空间。Gemini 系列的核心竞争力在于其能够处理超长上下文,这一特性使得它在 AI 编程、信息检索等领域的表现格外突出。与其他模型相比,Gemini2.5Pro 能够一次性读取整个项目的内容,带来更为流畅和高效的用户体验。这一技术的问世标志
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、Qwen-TTS重磅发布:方言语音合成新突破,真实感媲美真人阿里巴巴通义团队推出的Qwen-TTS模型,该模型在语音合成领域实现了重大突破,具有超高真实感和多方言支持,适用于教育、娱乐、智能客服等多种场景。【AiBase提要:】🔊 Qwen-TTS支持多种中文方言和双语音色,满足多样化需求。🎙️
在7月1日举行的 “硬核少年技术节4.0” 活动中,淘天集团正式推出其自主研发的百亿参数推荐大模型 RecGPT,这一创新标志着淘宝首页 “猜你喜欢” 功能迎来了革命性的升级。这一变化主要得益于生成式推荐(AIGR)技术的应用,使得个性化推荐的准确性大幅提升。据官方披露的数据显示,搭载 RecGPT 的推荐系统已实现用户点击量的双位数增长,同时用户加购行为和页面停留时长也都增加了超过5%。这项技术的升级不仅为电商平台在个性化推荐领域迈出了重要一步,也为用户提供了更加贴合
近日,Perplexity推出全新功能PerMAXity,通过计划任务实现实验室创建,让用户无需人工分析师即可获得投资组合的综合财务报告。这一创新功能以其高效性和智能化引发广泛关注。PerMAXity:自动化财务分析新标杆PerMAXity是Perplexity推出的一项突破性功能,允许用户通过预设计划任务,自动生成针对投资组合中每项资产的详细财务报告。无论是股票、债券还是其他资产,PerMAXity能够整合实时市场数据、历史表现、财务报表及行业趋势,生成结构化的分析报告。这不仅大幅降低了人工分析的时间成
Meta 公司正在进行一项重大的内部重组,决定将所有人工智能相关的团队整合到一个名为 “超级智能实验室”(Meta Superintelligence Labs)的新单位。该消息由彭博社披露,来自 Meta 的一份内部备忘录显示,Meta 首席执行官马克・扎克伯格(Mark Zuckerberg)希望通过这次重组,将公司的重点放在开发 “超级智能” 人工智能上。“超级智能实验室” 将由前 Scale AI 首席执行官亚历山大・王(Alexandr Wang)担任首席人工智能官,负责整体方向与管理。同时,前 GitHub 首席执行官纳特・弗里德曼(Nat Friedman)将
淘天集团昨日在其“硬核少年技术节4.0”活动上宣布,其自主研发的百亿参数推荐大模型RecGPT已正式上线。这一创新成果将全面升级手机淘宝首页的“猜你喜欢”信息流,通过AIGR(生成式推荐)技术,为用户带来更加精准、个性化的推荐体验。RecGPT的上线,标志着淘宝在电商推荐领域迈出了重要一步。测试数据显示,搭载RecGPT大模型的推荐信息流表现出色,用户点击量实现两位数增长,同时用户加购次数和停留时长也均提升了超过5%。这表明RecGPT在提升用户互动和转化效率方面取得了显著
近日,TEN Agent团队宣布将其企业级实时语音活动检测器(TEN VAD)正式开源,这一突破性举措引发行业热议。TEN VAD以帧级精度的语音检测能力和优于WebRTC VAD及Silero VAD的性能表现,成为构建实时对话语音助手的强力引擎。TEN VAD:帧级精度的企业级语音检测TEN VAD是一款基于深度学习的轻量级、低延迟语音活动检测(VAD)模型,专为企业级应用设计。它能够精确识别音频帧中的人类语音,过滤背景噪音、沉默等非语音内容。相较于业界常用的WebRTC VAD和Silero VAD,TEN VAD在多样化场景测试中展现出更
人工智能在药物研发领域再掀波澜!Chai Discovery近日推出全新AI模型Chai-2,以其在分子设计领域的突破性技术引发广泛关注。Chai-2实现了零样本抗体设计,成功率高达16%-20%,较传统方法提升超百倍,药物研发周期从数月甚至数年缩短至仅两周。零样本抗体设计,突破传统瓶颈Chai-2是Chai Discovery开发的多模态生成式AI模型,专注于分子结构的预测与设计。相较于传统抗体发现方法,如动物免疫或高通量筛选,Chai-2无需依赖现有抗体模板或大规模实验筛选,仅通过目标抗原和表位信息即可从零设计
Chai Discovery于2025年6月30日推出全新AI模型Chai-2,标志着抗体设计领域的重大突破。Chai-2以零样本抗体设计能力著称,实验命中率达16-20%,远超传统方法的0.1%行业标准,为生物制药研发注入新动力。Chai-2采用多模态生成架构,整合全原子结构预测与生成式建模,可在仅提供目标结构和表位的情况下,从头设计抗体的互补决定区(CDR)。AIbase分析显示,该模型无需模板或高通量筛选,仅需两周即可完成从设计到验证的流程,生成具有纳摩尔级亲和力和药物特性的抗体。在52个未解决抗原测试中
人工智能驱动的编程工具Cursor近日迎来重大更新,正式推出Web版与移动版支持,为开发者带来全新的移动端编程体验。这一突破性进展打破了传统桌面端限制,让编程工作更加灵活高效。以下是AIbase整理的最新资讯,带您深入了解Cursor手机版的亮点与影响。Cursor作为一款深受程序员喜爱的AI辅助编程工具,此前主要依赖桌面应用程序运行。最新发布的Web版与移动版支持,让开发者可以通过手机浏览器或PWA(渐进式Web应用)随时随地访问Cursor。用户只需访问官方链接并将页面添加至主屏幕,