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A empresa Perplexity consegue completar a transferência de 1 trilhão de parâmetros entre GPUs em 1,3 segundos, superando o gargalo de atualização em tempo real na aprendizagem de máquina. Essa tecnologia pode sincronizar rapidamente os dados de treinamento mais recentes, melhorando significativamente a precisão e a velocidade de resposta do modelo, trazendo um progresso importante para o campo da IA.

As ações da NVIDIA atingiram novos recordes na segunda-feira, subindo quase 3%, com o valor de mercado ultrapassando 4,5 trilhões de dólares, acumulando um aumento de cerca de 39% este ano. A empresa está acelerando seus investimentos no setor de IA. A OpenAI anunciou que a NVIDIA investirá 100 bilhões de dólares em forma de ações e planeja construir centros de dados de IA de milhares de bilhões de dólares equipados com suas GPUs, gerando atenção do mercado.

Recentemente, a NVIDIA anunciou uma importante transação de aquisição, comprando o CEO Rochan Sankar e sua equipe principal da startup de hardware de IA Enfabrica por mais de 900 milhões de dólares em dinheiro e ações, ao mesmo tempo que obteve permissão para usar a tecnologia da empresa. A conclusão dessa transação marca um novo passo na estratégia da NVIDIA no setor de IA, especialmente no aumento de suas capacidades de conexão com GPU. Fonte das imagens: as imagens foram geradas por IA, provedor de licença Midjourney Enfabr.

Nvidia anuncia arquitetura Vera Rubin para 2026, com variante Rubin CPX para IA de alto desempenho, suportando mais de 1 milhão de tokens, visando avanços na computação.....

OpenAI e Broadcom colaboram em chips de IA, com lançamento previsto para 2024, reduzindo dependência de terceiros. GPU apenas para uso interno. CEO da Broadcom confirma parceria.....

PyTorch 2.8 lançado, melhorando desempenho de inferência em CPUs Intel para modelos de linguagem quantizados, com redução de 20% na latência. Suporte experimental para GPUs Intel e outras melhorias.....

Meta e Berkeley criaram o StreamDiT: geração de vídeo AI em tempo real com 1 GPU (16 fps/512p), buffer móvel para processamento paralelo, treinado em 3k vídeos + 2.6M dados. Lidera em fluidez, com potencial em versões maiores, apesar de transições imperfeitas.....

Google lança HAI-DEF com modelos abertos MedGemma e MedSigLIP para análise de textos e imagens médicas, permitindo execução em GPU única e personalização.....

A Tencent lançou oficialmente e abriu o novo membro da família de modelos grandes Huan Yuan - o modelo Huan Yuan-A13B. Este modelo utiliza uma arquitetura baseada em Mixture of Experts (MoE), com um tamanho total de parâmetros de 80 bilhões, sendo 13 bilhões de parâmetros ativos. Ele mantém o desempenho dos modelos de código aberto de ponta, ao mesmo tempo reduzindo significativamente a latência de inferência e os custos computacionais, oferecendo assim uma solução mais econômica para desenvolvedores individuais e pequenas e médias empresas.

O YAMTA AI Search lançou um novo modelo chamado \"Rápido\", marcando um grande avanço em sua tecnologia de pesquisa de inteligência artificial. Graças a meios inovadores, a velocidade de resposta do YAMTA AI Search atingiu um impressionante 400 tokens por segundo, garantindo que a maioria das perguntas receba uma resposta em até 2 segundos. Esse progresso não apenas melhorou a experiência do usuário, mas também aumentou significativamente a eficiência na obtenção de informações. A implementação desse modelo \"Rápido\" foi possível graças à aplicação de várias tecnologias avançadas. A equipe do YAMTA AI realizou otimizações no GPU \...

Recentemente, a SecretAI Search lançou oficialmente um novo modelo de alta velocidade, proporcionando uma experiência de pesquisa mais eficiente e precisa para os usuários. A equipe da SecretAI Search conseguiu atingir a maior velocidade de resposta de 400 tokens por segundo em uma única GPU H800 ao aplicar a técnica de fusão de kernels no GPU e estratégias de otimização de compilação dinâmica no CPU. A maioria dos problemas pode ser respondida em 2 segundos ou menos.

A Aethir, provedora de computação em nuvem GPU descentralizada, anunciou hoje uma aliança do setor chamada "AI Unbundled", para impulsionar o ecossistema de inteligência artificial Web3. Este programa reúne empresas como 0G Labs, Biconomy, Polyhedra, Oasis Protocol Foundation, ChainGPT, IoTeX, iExec, Geodnet, Flock.io e Alpha Ne...

A Intel anunciou recentemente o lançamento de código aberto do seu software AI Playground, projetado para IA generativa local, oferecendo aos usuários de GPUs Intel Arc uma poderosa plataforma para execução de modelos de IA. De acordo com o AIbase, o AI Playground suporta diversos modelos de geração de imagens e vídeos, além de modelos de linguagem grandes (LLMs), reduzindo significativamente o custo de hardware para aplicativos de IA por meio da otimização de recursos de computação locais. O projeto já foi lançado no GitHub, atraindo desenvolvedores e entusiastas de IA em todo o mundo.

Pat Gelsinger, ex-CEO da Intel, recentemente expressou no podcast 'Acquired' durante a conferência de tecnologia de GPU da Nvidia de 2025, que a estratégia de preços dos processadores gráficos (GPUs) de inteligência artificial (IA) da Nvidia é muito alta e inviabiliza tarefas de inferência de IA em larga escala. Gelsinger apontou que a inferência é crucial para a implantação de modelos de IA, e a tendência atual da indústria deveria focar mais na inferência, enquanto a tecnologia da Nvidia apresenta dificuldades em atender a essa necessidade em termos de custo-benefício. Imagem em anexo.

O CEO do Meituan, Wang Xing, detalhou a estratégia da empresa na área de inteligência artificial (IA). Wang Xing revelou que, no último ano, o Meituan priorizou o fornecimento de recursos de GPU e investiu pesadamente na construção de infraestrutura de IA. Ele acrescentou que o Meituan planeja aumentar ainda mais os investimentos em infraestrutura de IA crucial em 2025 para fortalecer sua posição neste setor.

A Cohere lançou o Command A, um novo modelo de IA que oferece desempenho impressionante com apenas duas GPUs. Isso reduz significativamente o custo de implantação para empresas, em até 50%, tornando a tecnologia de IA mais acessível e eficiente.