Pesquise as tendências globais de produtos de IA

Pesquisadores da Universidade Tsinghua e do Laboratório de IA de Xangai desenvolveram um novo modelo de recompensa de processo que permite que modelos menores superem o GPT-4 em determinadas tarefas. Este avanço representa um salto significativo na pesquisa de IA, abrindo caminho para modelos mais eficientes e acessíveis.

A equipe TianGong da Kunlun Wanwei anunciou o lançamento do modelo de série Skywork-OR1 (Open Reasoner1) atualizado. Esta é mais uma obra-prima após o lançamento do primeiro modelo de raciocínio lógico chinês Skywork-o1 em fevereiro de 2025. Com o mesmo tamanho de parâmetro, esta série de modelos alcançou o desempenho de raciocínio líder do setor, ultrapassando ainda mais os limites da capacidade de grandes modelos em compreensão lógica e solução de tarefas complexas.

GoogleのNotebookLMが新機能「Discover sources」を発表しました。これは、ユーザーがWeb上の関連情報をより簡単に取得できるようにすることを目的としています。強力な学習ツールであるNotebookLMでは、ユーザーが興味のあるテーマを記述するだけで、システムが関連するWebコンテンツを迅速に見つけて要約します。ユーザーはワンクリックでこれらのソースを自分のノートブックに追加し、いつでも参照して使用できます。この新機能は非常に簡単に操作できます。NotebookLMで

最近、順豊同城は、すべての業務プロセスにおいて、運用デジタル化とAI(人工知能)による意思決定のインテリジェント化を全面的に推進すると発表しました。同社はこれにより、即時配送業界に最適な大規模モデル基盤インフラを構築し、より効率的な運用とサービスを実現したいと考えています。この目標達成のため、順豊同城はDeepSeekのオープンソースエコシステムとそのマルチモーダルAI能力を活用し、迅速なカスタマイズ開発を実現します。これは、順豊同城がさまざまな顧客の具体的なニーズに合わせて、サービスと製品を迅速に調整し、市場のニーズを満たせることを意味します。

北欧のディープテックスタートアップ企業IntuiCellは最近、画期的な進歩を発表しました。世界初の機能的な「デジタル神経系」を発表し、自律学習能力を備えています。同社は2025年3月19日に、生物学的生命体のように学習し適応できる人工知能をエンジニアリングすることに成功したと発表しました。この技術は、多くの用途において既存の人工知能パラダイムを時代遅れにする可能性を秘めています。IntuiCellのイノベーションは、従来の静的な機械学習モデルからの大きな転換点を示しており、生物を模倣することにより…

No recente Encontro de Ideias Qianfan sobre Ciências da Vida, a Baidu Intelligent Cloud lançou sua nova ferramenta de modelos de biocomputação, o HelixFold3. Desenvolvida em conjunto pelas equipes PaddleHelix e CHPC de computação de alto desempenho na nuvem da Baidu, ela visa fornecer soluções mais precisas, eficientes e convenientes para pesquisas em ciências da vida. O lançamento do HelixFold3 marca mais um avanço tecnológico na área de biocomputação. O modelo é especialmente focado na previsão da estrutura de RNA e modificações covalentes.

Recentemente, a Zhipu, em colaboração com a Universidade Tsinghua e a Universidade de Pequim, lançou um projeto de benchmark de compreensão de vídeo longo chamado LVBench. Embora os modelos de linguagem grandes multimodais existentes tenham feito progressos significativos na compreensão de vídeos curtos, eles ainda enfrentam desafios ao lidar com vídeos longos com duração de horas. Para preencher essa lacuna, o LVBench foi criado.