O Control-LoRA é implementado adicionando otimização de parâmetros de baixa classificação ao ControlNet, fornecendo um método de controle de modelo mais eficiente e compacto para GPUs de consumo. Este produto inclui vários modelos Control-LoRA, incluindo estimativa de profundidade MiDaS e ClipDrop, detecção de borda Canny, coloração de fotos e esboços, e recursos de revisão. Os modelos Control-LoRA são treinados para gerar imagens de alta qualidade em diferentes conceitos e proporções de imagem.