RAG-Retrieval
Estrutura unificada e eficiente para ajuste fino e inferência de recuperação RAG
Produto ComumProgramaçãoProcessamento de Linguagem NaturalRecuperação de Informação
RAG-Retrieval é uma estrutura completa de ajuste fino e inferência de recuperação RAG, que suporta a inferência de diversos modelos RAG Reranker, incluindo modelos vetoriais, modelos de interação atrasada e modelos interativos. Oferece uma biblioteca Python leve, permitindo que os usuários chamem diferentes modelos de classificação RAG de forma unificada, simplificando o uso e a implantação dos modelos de classificação.
RAG-Retrieval Situação do Tráfego Mais Recente
Total de Visitas Mensais
492133528
Taxa de Rejeição
36.20%
Média de Páginas por Visita
6.1
Duração Média da Visita
00:06:33
