Llama 3.2 é um modelo de linguagem grande multilíngue (LLM) lançado pela Meta, que inclui modelos de pré-treinamento e ajuste fino por instrução em duas escalas: 1B e 3B. Esses modelos foram otimizados para diversos casos de uso de diálogo multilíngue, incluindo tarefas de recuperação e resumo por proxy. O Llama 3.2 superou muitos modelos de bate-papo de código aberto e fechados existentes em vários benchmarks do setor.