O mPLUG-DocOwl 1.5 é um modelo de aprendizado de estrutura unificada dedicado à compreensão de documentos sem OCR (Reconhecimento Ótico de Caracteres). Por meio de técnicas de aprendizado profundo, ele consegue compreender documentos diretamente, sem a necessidade do processo tradicional de OCR. O modelo consegue processar diversos tipos de imagens, incluindo documentos, páginas da web, tabelas e gráficos, e suporta análise de documentos com percepção de estrutura, reconhecimento e localização de texto em múltiplos níveis de granularidade, além de funcionalidades de perguntas e respostas. O desenvolvimento do mPLUG-DocOwl 1.5 se baseia na demanda por automação e inteligência na compreensão de documentos, com o objetivo de aumentar a eficiência e a precisão no processamento de documentos. Sua natureza de código aberto também fomenta pesquisas e aplicações adicionais na academia e na indústria.