Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-AWQ

Qwen2.5-Coder é uma série de modelos de linguagem grandes otimizados para geração de código, abrangendo seis tamanhos de modelos principais (0,5, 1,5, 3, 7, 14 e 32 bilhões de parâmetros) para atender às diferentes necessidades dos desenvolvedores. O Qwen2.5-Coder apresenta melhorias significativas na geração, raciocínio e reparação de código. Baseado no poderoso Qwen2.5, o treinamento estendeu-se a 5,5 trilhões de tokens, incluindo código-fonte, código textual contextualizado e dados sintéticos, tornando-se o LLM de código aberto mais avançado atualmente, com capacidade de codificação comparável à do GPT-4o. Além disso, o Qwen2.5-Coder oferece uma base mais completa, adequada para cenários de aplicação como agentes de código no mundo real.