O Meta Llama 3.3 é um modelo de linguagem grande pré-treinado multilíngue (LLM) com 70 bilhões de parâmetros, otimizado para casos de uso de diálogo multilíngue e superando muitos modelos de bate-papo de código aberto e fechados existentes em benchmarks comuns do setor. O modelo utiliza uma arquitetura Transformer otimizada e emprega ajuste fino supervisionado (SFT) e aprendizado por reforço baseado em feedback humano (RLHF) para se alinhar às preferências humanas de utilidade e segurança.