Agentless

Método sem agente para resolução automática de problemas de desenvolvimento de software

Produto ComumProgramaçãoReparo AutomáticoEngenharia de Software

Agentless é um método sem agente para resolução automática de problemas de desenvolvimento de software. Ele resolve cada problema através de três etapas: localização, reparo e validação de patches. O Agentless utiliza um processo hierárquico para localizar falhas em arquivos específicos, classes ou funções relacionadas, e em locais de edição de grão fino. Em seguida, o Agentless amostra vários patches candidatos com base na localização da edição e seleciona testes de regressão para executar, gerando testes de reprodução adicionais para reproduzir o erro original e usando os resultados dos testes para reordenar todos os patches restantes, a fim de selecionar um patch para submissão. O Agentless é atualmente o método de código aberto com melhor desempenho no SWE-bench lite, com 82 correções (taxa de resolução de 27,3%), a um custo médio de US$ 0,34 por problema.

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Agentless — Método sem agente para resolução automática de problemas de desenvolvimento de software

Step1X-Edit — Um modelo de edição de imagem unificado que suporta vários comandos de usuário.

FramePack — Modelo de previsão da próxima frame para geração de vídeo.

GenPRM — Expande o tempo de cálculo de teste do modelo de recompensa de processo por meio da inferência generativa.

Skywork-OR1 — Modelo de inferência de código matemático de alto desempenho de código aberto da Kunlun Wanwei, com desempenho excepcional.

Dream 7B — Dream 7B é o mais poderoso modelo de linguagem grande de difusão aberta.

Versatile-OCR-Program — Um pipeline OCR multimodal otimizado para aprendizado de máquina.

Arthur Engine — Uma ferramenta projetada para monitoramento e gerenciamento de modelos de IA/ML.

DeepSeek-V3-0324 — Um poderoso modelo de geração de texto, adequado para diversos aplicativos de diálogo.

RF-DETR — RF-DETR é um modelo de detecção de objetos em tempo real desenvolvido pela Roboflow.

LHM — Modelo de reconstrução humana 3D animável de alta fidelidade, geração rápida de personagens animados.

Pruna — A Pruna é uma estrutura de otimização de modelos que ajuda os desenvolvedores a entregar modelos de forma rápida e eficiente.

SpatialLM — SpatialLM é um modelo de linguagem grande para compreensão espacial.

Orpheus TTS — Um sistema de texto para fala de código aberto, dedicado a alcançar a naturalidade da fala humana.

Agente de Ciência de Dados no Colab — Assistente de ciência de dados do Colab baseado no Gemini, que gera automaticamente código completo para notebooks Colab.

3FS — O 3FS é um sistema de arquivos distribuído de alto desempenho, projetado para cargas de trabalho de treinamento e inferência de IA.

Thunder Compute — Oferece o serviço de nuvem GPU mais barato do mundo, impulsionando o desenvolvimento de IA/ML auto-hospedado.

olmOCR — O olmOCR é um pacote de ferramentas para linearizar PDFs para treinamento de conjuntos de dados de LLMs.

TensorPool — O TensorPool é uma plataforma de GPU em nuvem que simplifica o treinamento de modelos de aprendizado de máquina.

O Playbook de Ultraescala — Uma ferramenta focada no design e otimização de sistemas de ultraescala, oferecendo soluções eficientes.

SWE-Lancer — SWE-Lancer é um benchmark contendo mais de 1400 tarefas de engenharia de software freelance, com um valor total de US$ 1 milhão.

Heron — A tecnologia de IA do Heron automatiza tarefas intensivas em documentos, aumentando a eficiência do trabalho.

DeepResearch123 — Website de navegação de recursos de pesquisa em IA, oferecendo recursos, documentos e casos práticos de pesquisa em IA.

Finbar — Oferece dados financeiros globais básicos, integrando-se rapidamente a modelos e auxiliando analistas financeiros modernos em seu trabalho eficiente.

Momodel.cn — Aprenda Python, IA, modelos de linguagem grandes e cursos de escrita e desenho de IA online. Comece facilmente, mesmo sem experiência prévia.

equipe-de-ciência-de-dados-com-ia — Uma equipe de ciência de dados impulsionada por IA que ajuda os usuários a concluir tarefas comuns de ciência de dados mais rapidamente.

timesfm-2.0-500m-pytorch — Modelo de previsão de séries temporais pré-treinado desenvolvido pelo Google Research.

Imitar Antes de Detectar — Um método avançado para detectar textos revisados por máquinas, melhorando a precisão da detecção através da imitação do estilo de máquina.

Bakery — Plataforma online de ajuste fino e monetização de modelos de IA de código aberto, que auxilia startups de IA, engenheiros de aprendizado de máquina e pesquisadores.