InternVL2_5-4B-MPO-AWQ é um Modelo de Linguagem Grande Multimodal (MLLM) focado em melhorar o desempenho do modelo em tarefas de interação entre imagem e texto. Baseado na série InternVL2.5, o modelo utiliza otimização de preferência híbrida (MPO) para aprimorar ainda mais seu desempenho. Ele consegue processar diversos tipos de entrada, incluindo imagens únicas e múltiplas, além de dados de vídeo, sendo adequado para tarefas complexas que exigem compreensão da interação entre imagem e texto. InternVL2_5-4B-MPO-AWQ, com sua capacidade multimodal excepcional, oferece uma solução robusta para tarefas de imagem-texto para texto.