O olmOCR é um pacote de ferramentas de código aberto desenvolvido pelo Allen Institute for Artificial Intelligence (AI2), projetado para linearizar documentos PDF para treinamento de modelos de linguagem de grande porte (LLMs). O pacote resolve o problema da complexa estrutura de documentos PDF tradicionais, que são difíceis de usar diretamente no treinamento de modelos, convertendo-os em um formato adequado para processamento por LLMs. Ele suporta várias funcionalidades, incluindo análise de texto natural, comparação de múltiplas versões, filtragem de idiomas e remoção de spam de SEO. A principal vantagem do olmOCR é sua capacidade de processar grandes quantidades de documentos PDF de forma eficiente e, por meio de estratégias de prompts otimizadas e ajuste fino do modelo, melhorar a precisão e a eficiência da análise de texto. O pacote é adequado para pesquisadores e desenvolvedores que precisam processar grandes quantidades de dados PDF, especialmente nas áreas de processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina.