O Agente Level-Navi é uma estrutura de agente de busca na web de código aberto e universal, capaz de decompor problemas complexos e pesquisar gradualmente informações na internet até responder às perguntas do usuário. Ao fornecer o conjunto de dados Web24, abrangendo cinco grandes áreas: finanças, jogos, esportes, filmes e eventos, ele fornece uma referência para avaliar o desempenho do modelo em tarefas de busca. A estrutura suporta aprendizado zero-shot e few-shot, fornecendo uma referência importante para a aplicação de modelos de linguagem grandes na área de agentes de busca na web chinesa.