Qwen2.5-1M es un modelo de lenguaje de inteligencia artificial de código abierto, diseñado específicamente para el procesamiento de tareas con secuencias largas, con soporte para una longitud de contexto de hasta 1 millón de tokens. Gracias a métodos y técnicas de entrenamiento innovadores, ofrece una mejora significativa en el rendimiento y la eficiencia del procesamiento de secuencias largas. Destaca en tareas de contexto largo, manteniendo a la vez un buen rendimiento en tareas con textos cortos, convirtiéndose en una excelente alternativa de código abierto a los modelos existentes de contexto largo. Este modelo es adecuado para escenarios que requieren el procesamiento de grandes cantidades de datos de texto, como análisis de documentos y recuperación de información, ofreciendo a los desarrolladores una potente capacidad de procesamiento del lenguaje.