GET3D es un modelo generativo basado en el aprendizaje de imágenes que puede generar directamente modelos 3D con estructuras topológicas complejas, ricos detalles geométricos y texturas de alta fidelidad. Combinando el modelado de superficies diferenciables, el renderizado diferenciable y las redes generativas adversarias 2D (GANs 2D), hemos entrenado este modelo a partir de un conjunto de imágenes 2D. GET3D puede generar modelos 3D con texturas de alta calidad, abarcando diversas formas como automóviles, sillas, animales, motocicletas y personas, mostrando una mejora significativa respecto a métodos anteriores.