ID-to-3D est une méthode innovante permettant de générer des modèles de tête 3D à partir d'une seule image prise sur le vif, avec identité et guidage textuel, et des expressions faciales distinctes. Cette méthode, basée sur la compositionnalité, utilise un modèle de diffusion 2D spécifique à la tâche comme prioritaire optimisé. Un prioritaire 2D est créé en étendant le modèle de base et en ajoutant une architecture légère sensible à l'expression et à l'identité, utilisée pour la génération de géométrie et de textures, en peaufinant seulement 0,2 % des paramètres d'entraînement disponibles. En combinant une puissante incrustation d'identité faciale et une représentation neuronale, la méthode permet non seulement de reconstruire précisément les traits du visage, mais aussi les accessoires et les cheveux, et fournit des actifs prêts à l'emploi pour les jeux et la téléprésence.